Estamos entusiasmados por nos associarmos ao @WalrusProtocol e ao @SuiFoundation para trazer IA descentralizada e que preserva a privacidade ao ecossistema @SuiNetwork. Esta integração traz a camada de dados descentralizada do Walrus e a criptografia do SEAL para a pilha de aprendizado federado do FLock, permitindo o treinamento de modelos seguros e de propriedade da comunidade.

2/ A FLock treina modelos de IA usando aprendizado federado, onde os participantes treinam colaborativamente sem compartilhar dados brutos. Para escalar isso de forma segura, precisávamos de uma infraestrutura descentralizada para armazenar, transmitir e criptografar atualizações de modelos. Com o Walrus e o SEAL, obtemos ambos.

3/ Walrus torna-se a infraestrutura subjacente para a FLock’s FL Alliance - a nossa rede de nós de treino colaborativos. Ela fornece transmissão e armazenamento descentralizados para gradientes de modelo, parâmetros e saídas de treino. Sem servidores centralizados, sem ponto único de falha.

4/ SEAL adiciona criptografia programável e controlo de acesso ao processo. Garante que apenas participantes verificados em uma ronda de treino podem visualizar ou contribuir com gradientes. Os dados encriptados são armazenados e recuperados de forma segura, sem precisar confiar em nenhum servidor ou parte individual.

5/ Walrus e SEAL substituem as peças em falta na construção de pipelines de aprendizagem federada verdadeiramente descentralizados e seguros. Isto desbloqueia uma iniciativa chave: crescer a Aliança FL. Agora podemos integrar mais construtores na aprendizagem federada com privacidade e descentralização incorporadas.

6/ Juntamente com a Walrus e a SEAL, estamos a construir a pilha para uma IA segura, programável e de propriedade da comunidade. Olhando para o futuro, estamos a trabalhar com a @SuiFoundation para ajustar um modelo de fundação de código aberto otimizado para IA agentiva na Sui. Mais novidades em breve. 💧