Chúng tôi rất vui mừng được hợp tác với @WalrusProtocol và @SuiFoundation để mang đến AI phi tập trung, bảo vệ quyền riêng tư cho hệ sinh thái @SuiNetwork. Sự tích hợp này mang lại lớp dữ liệu phi tập trung của Walrus và mã hóa SEAL vào bộ học tập liên kết của FLock, cho phép đào tạo mô hình an toàn, thuộc sở hữu của cộng đồng.

2/ FLock đào tạo các mô hình AI bằng cách sử dụng học tập liên kết, nơi các bên tham gia hợp tác đào tạo mà không cần chia sẻ dữ liệu thô. Để mở rộng điều này một cách an toàn, chúng tôi cần cơ sở hạ tầng phi tập trung để lưu trữ, phát sóng và mã hóa các bản cập nhật mô hình. Với Walrus và SEAL, chúng tôi có cả hai.

3/ Walrus trở thành hạ tầng cơ sở cho FL Alliance của FLock - mạng lưới các nút đào tạo hợp tác của chúng tôi. Nó cung cấp phát sóng và lưu trữ phi tập trung cho các gradient mô hình, tham số và đầu ra đào tạo. Không có máy chủ tập trung, không có điểm thất bại duy nhất.

4/ SEAL thêm mã hóa có thể lập trình và kiểm soát truy cập vào quy trình. Nó đảm bảo rằng chỉ những người tham gia đã được xác minh trong một vòng đào tạo mới có thể xem hoặc đóng góp vào các gradient. Dữ liệu được mã hóa được lưu trữ và truy xuất một cách an toàn, mà không cần phải tin tưởng vào bất kỳ máy chủ hoặc bên nào.

5/ Walrus và SEAL thay thế những mảnh ghép còn thiếu trong việc xây dựng các pipeline học tập liên kết thực sự phi tập trung và an toàn. Điều này mở ra một sáng kiến quan trọng: phát triển Liên minh FL. Chúng ta giờ đây có thể thu hút thêm nhiều nhà phát triển vào học tập liên kết với tính riêng tư và phi tập trung được tích hợp sẵn.

6/ Cùng với Walrus và SEAL, chúng tôi đang xây dựng nền tảng cho AI an toàn, có thể lập trình và thuộc về cộng đồng. Nhìn về phía trước, chúng tôi đang làm việc với @SuiFoundation để tinh chỉnh một mô hình nền tảng mã nguồn mở được tối ưu hóa cho AI có khả năng tác động trên Sui. Còn nhiều điều sắp tới. 💧