<¿Por qué vino Sonic a Corea?> A principios de este año, @SonicLabs emocionó los corazones de los degenerados de DeFi. En una cadena rápidamente renovada, los productos DeFi nostálgicos hicieron un regreso. En ese momento, se dijo que se distribuirían alrededor de 200 millones de tokens $S basados en puntos, lo que representaba aproximadamente el 6% del suministro total, creando un gran hype. Sin embargo, a medida que el interés global en las cadenas especializadas en DeFi ha disminuido, Sonic probablemente sabe que no hay muchos usuarios en el extranjero que asumirán este volumen. En última instancia, creo que el único mercado donde se puede esperar una reacción es 'Corea', por eso se planeó este evento. Sin embargo, los inversores coreanos ahora están educados, y no será tan fácil como antes. La mayoría de los que se reunieron en el evento son agricultores de airdrop, y los participantes desde la perspectiva del proyecto son vistos como una 'responsabilidad'. Al final, si no compiten con productos genuinos que encarnen el espíritu de DeFi como antes, creo que será difícil recuperar la atención. Personalmente, me parece desafortunado ver a Sonic, a quien solía gustar, siendo empujado fuera del centro de atención como Vera.

<Historia, Ganando Nuevo Impulso> Una nueva figura se ha unido a @StoryProtocol, que está remodelando la industria del contenido a través de la tokenización de IP. Él es Sandeep Chinchali, profesor en UT Austin y experto en IA, robótica y sistemas distribuidos. Sandeep Chinchali, un exinvestigador de la NASA, estudió IA generativa y robótica en la nube en Stanford, y actualmente es profesor en UT Austin, tratando con conducción autónoma y modelos de aprendizaje automático distribuidos. Durante su investigación, instaló cajas negras directamente en vehículos para recopilar datos del mundo real, analizando escenas raras conocidas como eventos de 'larga cola'. Se dio cuenta profundamente de la importancia de la calidad y escasez de los datos al etiquetar estos datos y entrenar modelos de IA ligeros en hardware TPU de aprendizaje profundo. En el proceso, se planteó una pregunta a sí mismo. "Para que la IA funcione correctamente en la realidad, necesita datos de calidad, no solo modelos. Y para recopilar esos datos de forma voluntaria, es necesaria una estructura de incentivos efectiva." Encontró la respuesta en Story. @StoryProtocol define los datos no solo como un recurso, sino como IP, y está construyendo un sistema de recompensas en cadena. Recopilación de datos raros → Etiquetado → Síntesis → Registro en cadena → Distribución de regalías Cada paso se rastrea de manera transparente en la cadena. El profesor Sandeep lo explica de la siguiente manera. "Registro una escena de conducción rara capturada por mi dashcam en Story, y un amigo la etiqueta. Basado en esto, la IA crea datos sintéticos, generando IP conectada en cada paso, y las regalías se distribuyen automáticamente a todos los contribuyentes." Como Director de IA de Story, el profesor Sandeep Chinchali liderará la estrategia general de IA, la infraestructura de datos de aprendizaje en cadena y el diseño de un sistema de recompensas de datos distribuidos. Define el valor de los datos de la siguiente manera. "Los datos son la nueva IP."

<Entrevista con RedStone> RedStone es un proyecto de oracle de blockchain modular que ofrece feeds de datos seguros, rápidos y rentables para más de 1,250 activos en más de 70 cadenas. Su arquitectura separa la recolección de datos fuera de la cadena de la entrega en la cadena, apoyando tanto mecanismos de extracción como de envío. Este diseño brinda a los desarrolladores la flexibilidad para optimizar entre costos de gas y rendimiento en tiempo real. Esta noche a las 10 PM KST, nos acompañará el fundador de RedStone para escuchar sobre su visión y estrategias para los mercados de stablecoins y RWA en rápido crecimiento. 👉

<¿Es el contenido creado por IA real?> Verify de @Mira_Network es la infraestructura que responde a esta pregunta. Evalúa cada afirmación a través de tres modelos de verificación especializados, clasificando los resultados como 'verdadero', 'falso' o 'sin consenso'. Si todos los modelos llegan a la misma conclusión, se considera un resultado fiable; si difieren, se levanta una bandera de sospecha. No se trata solo de encontrar la respuesta correcta, sino de proporcionar 'incertidumbre' como dato. Verify no es solo una simple demostración; es una 'infraestructura de confianza'. Ofrece un backend a través de API, permitiendo a las empresas detectar la autenticidad del contenido generado por IA, filtrar automáticamente la desinformación y conectar para una revisión humana cuando sea necesario.

<Reflexiones sobre la observación de SharpLink Gaming> Parece que ConsenSys está liderando el camino, convirtiendo la 'estrategia financiera de Ethereum' en una tendencia significativa. SharpLink Gaming está acumulando Ethereum de manera constante al recaudar alrededor de 500 mil millones de wones a través de PIPE, y la diferencia con la estrategia financiera de Bitcoin es que Ethereum puede generar beneficios a través de la gestión de activos más allá de la simple tenencia. Lo que me intriga es cómo gestionarán el Ethereum que han reunido. Mirando el caso de @SharpLinkGaming, se puede confirmar que están gestionando activos basados en LST o LRT a través de Figment. Figment es uno de los principales validadores en Ethereum y opera una bóveda dedicada para inversores institucionales, proporcionando rendimientos estables de staking. Proyectos como @Obol_Collective ayudan a grandes operadores a validar de manera más estable y eficiente, similar a Figment. A medida que más instituciones adoptan estrategias de Ethereum, creo que la oferta de Ethereum inevitablemente se concentrará en estos validadores específicos de instituciones. Especialmente porque la gestión de riesgos es clave para las instituciones, tienden a operar nodos de manera muy conservadora para minimizar riesgos como el tiempo de inactividad o el slashing. Por ejemplo, si ocurre un desastre natural mientras se ejecuta un nodo con una única clave de validador, podría resultar en la pérdida no solo de recompensas futuras, sino también del capital apostado. Para reducir tales riesgos, se espera que la demanda de infraestructura que distribuya claves de validador a través de múltiples nodos, a saber, DVT (DVT: Tecnología de Validador Distribuido), continúe creciendo. La diferencia de infraestructura decisiva entre Ethereum y Solana es su estructura de computación descentralizada. Está diseñada para evitar puntos únicos de falla a través de al menos 5-6 clientes, incluso si el mundo llegara a su fin. Para que las instituciones puedan aprovechar adecuadamente esta narrativa de Ethereum, necesitan elaborar estrategias para reducir los puntos únicos de falla en la capa de validadores, con proyectos como @Obol_Collective en el centro de ese esfuerzo. En última instancia, a medida que más empresas eligen la estrategia financiera de Ethereum, la demanda de proyectos que puedan ayudarles a validar mejor o simplificar la gestión de activos aumentará de manera natural.

No esperaba que el interés en las monedas estables en Corea fuera tan alto. Más de 300 empleados participaron solo en NH Nonghyup Bank. Siento una vez más que el mercado de las criptomonedas aún está en pañales.

<La gramática de inversión de los VC globales ha cambiado> Hoy en día, los VC globales están invirtiendo en empresas que quieren incorporar activos digitales como activos estratégicos. Pantera creó recientemente un fondo DAT (Digital Asset Treasury) e invirtió en empresas como Cantor Equity Partners (CEP), y se dice que se está beneficiando con una prima de 1,5 a 10 veces su valor liquidativo (NAV). Al final, se creó un nuevo meta centrado en empresas y fondos de capital privado. Lo que sí podemos pensar aquí es averiguar de antemano qué monedas incluirán estas empresas como activos estratégicos en el futuro. Por ejemplo, parece que proyectos como @StoryProtocol pueden incluirse en el fondo de IA administrado por Grayscale, y si los VC que se toman en serio la IA como @DCGco crean un ETF de IA separado, existe la posibilidad de que las monedas de IA como $IP, $TAO y $Flock puedan incluirse estratégicamente. Si observa el caso actual de Pantera, puede ver monedas importantes como Bitcoin, Ethereum, Ripple, Avalanche, Hyperliquid y Sui. Por lo tanto, creo que sería más realista buscar candidatos que las empresas y los fondos puedan incluir como activos estratégicos entre las empresas de mediana / pequeña capitalización.

‘CLOBs sobre Blobs’ marca una enorme oportunidad de ingresos para Celestia. Los lugares de negociación de alto rendimiento están cambiando hacia arquitecturas modulares, y Celestia está emergiendo como la capa DA preferida para intercambios basados en CLOB. Esta noche a las 11 PM KST, estaré entrevistando a @nickwh8te de @celestia en mi podcast de YouTube para profundizar en lo que realmente significa este cambio.

El mercado coreano todavía está entusiasmado con las nuevas monedas, pero las monedas que han capeado tormentas durante mucho tiempo pueden ser la mejor opción. @maplefinance

Esto es una falta. ¿Quién compraría monedas? $TSLA es el futuro.