<Maintenant, ce n'est pas le modèle, mais les données qui sont compétitives> Le cœur de l'industrie de l'IA n'est plus le calcul ou les modèles, mais les 'données de haute qualité.' Tout comme la civilisation humaine a progressé grâce au pétrole dans le passé, l'IA a également besoin d'un nouveau 'carburant' pour avancer. Tout comme le pétrole a été utilisé comme source d'énergie et matière avant et après la Seconde Guerre mondiale, menant à une industrialisation rapide, la manière dont les données sont sécurisées et traitées déterminera le leadership à l'ère de l'IA. Elon Musk a également mentionné cela plus tôt cette année. "Nous avons épuisé la somme cumulative des connaissances humaines dans l'apprentissage de l'IA." Il est vrai que des modèles comme GPT ont rapidement progressé en grattant des données publiques provenant de sites web, de livres, de codes et d'images. Cependant, maintenant nous avons besoin de nouvelles formes de données qui sont soit protégées par des droits d'auteur, soit n'existent pas du tout. Par exemple, dans des domaines comme les véhicules autonomes et la robotique, nous avons besoin de données complexes basées sur l'intégration multi-capteurs, telles que des caméras, des radars et des lidars, ainsi que des données de cas collectées dans des environnements réels, qui n'existent pas sur le web. Le plus gros problème est 'comment bien les combiner' plutôt que la technologie elle-même. Des milliers de personnes doivent collecter, étiqueter et mettre à jour des données tout en étant dispersées, et les méthodes centralisées utilisées jusqu'à présent peinent à gérer cette diversité et cette échelle. Par conséquent, l'industrie de l'IA converge de plus en plus vers l'idée qu'une approche décentralisée est la solution. C'est là que 'Poseidon (@psdnai)' entre en jeu. Poseidon n'est pas seulement un entrepôt de données ; c'est une infrastructure qui reçoit, vérifie et affine les données du monde réel pour créer des ensembles de données d'entraînement qui peuvent être utilisés sans préoccupations de droits d'auteur. Pour le dire métaphoriquement, Poseidon est une 'raffinerie de pétrole.' Il prend des données brutes et les affine en carburant que l'IA peut utiliser pour apprendre. Tout ce processus fonctionne sur @StoryProtocol. Il enregistre de manière transparente sur la chaîne qui a fourni les données, dans quelles conditions, et qui les a utilisées. Ceux qui fournissent des données reçoivent une compensation équitable, et les développeurs d'IA peuvent les utiliser en toute tranquillité. Poseidon, qui réalisera l'innovation au niveau des données plutôt que par le biais de GPU ou de modèles, pourrait être le meilleur exemple d'application de la technologie web3 aux industries web2.

<Pourquoi Sonic est-il venu en Corée?> Plus tôt cette année, @SonicLabs a enthousiasmé le cœur des dégénérés de DeFi. Sur une chaîne rapidement réaménagée, des produits DeFi nostalgiques ont fait leur retour. À ce moment-là, il a été dit qu'environ 200 millions de tokens $S seraient distribués en fonction des points, ce qui représentait environ 6 % de l'offre totale, créant un engouement significatif. Cependant, alors que l'intérêt mondial pour les chaînes spécialisées dans DeFi a diminué, Sonic sait probablement qu'il n'y a pas beaucoup d'utilisateurs à l'étranger qui accepteront ce volume. En fin de compte, je pense que le seul marché où une réaction peut être attendue est la 'Corée', c'est pourquoi cet événement a été planifié. Cependant, les investisseurs coréens sont désormais éduqués, et ce ne sera pas aussi facile qu'avant. La plupart des personnes rassemblées lors de l'événement sont des agriculteurs d'airdrop, et les participants, du point de vue du projet, sont considérés comme une 'responsabilité'. En fin de compte, s'ils ne rivalisent pas avec de véritables produits qui incarnent l'esprit de DeFi comme auparavant, je crois qu'il sera difficile de regagner de l'attention. Personnellement, je trouve cela regrettable de voir Sonic, que j'aimais autrefois, être poussé hors des projecteurs comme Vera.

<Histoire, Gagner un Nouvel Élan> Une nouvelle figure a rejoint @StoryProtocol, qui redéfinit l'industrie du contenu grâce à la tokenisation de la propriété intellectuelle. Il s'agit de Sandeep Chinchali, professeur à l'UT Austin et expert en IA, robotique et systèmes distribués. Sandeep Chinchali, ancien chercheur de la NASA, a étudié l'IA générative et la robotique en cloud à Stanford, et est actuellement professeur à l'UT Austin, s'occupant de la conduite autonome et des modèles d'apprentissage machine distribués. Au cours de ses recherches, il a installé des boîtes noires directement dans des véhicules pour collecter des données du monde réel, analysant des scènes rares connues sous le nom d'événements 'long-tail'. Il a profondément réalisé l'importance de la qualité et de la rareté des données en étiquetant ces données et en entraînant des modèles d'IA légers sur du matériel TPU d'apprentissage profond. Dans le processus, il s'est posé une question. "Pour que l'IA fonctionne correctement dans la réalité, elle a besoin de données de qualité, pas seulement de modèles. Et pour collecter ces données de manière volontaire, une structure d'incitation efficace est nécessaire." Il a trouvé la réponse chez Story. @StoryProtocol définit les données non seulement comme une ressource mais comme de la propriété intellectuelle, et construit un système de récompense sur chaîne. Collecte de données rares → Étiquetage → Synthèse → Enregistrement sur chaîne → Distribution des redevances Chaque étape est suivie de manière transparente sur la chaîne. Le professeur Sandeep l'explique comme suit. "J'enregistre une scène de conduite rare capturée par ma dashcam sur Story, et un ami l'étiquette. Sur cette base, l'IA crée des données synthétiques, générant de la propriété intellectuelle connectée à chaque étape, et les redevances sont automatiquement distribuées à tous les contributeurs." En tant que Chief AI Officer de Story, le professeur Sandeep Chinchali dirigera la stratégie globale d'IA, l'infrastructure de données d'apprentissage sur chaîne et la conception d'un système de récompense de données distribuées. Il définit la valeur des données comme suit. "Les données sont la nouvelle propriété intellectuelle."

<Entretien avec RedStone> RedStone est un projet d'oracle blockchain modulaire qui fournit des flux de données sécurisés, rapides et rentables pour plus de 1 250 actifs sur plus de 70 chaînes. Son architecture sépare la collecte de données hors chaîne de la livraison sur chaîne, prenant en charge à la fois les mécanismes de tirage et de poussée. Ce design offre aux développeurs la flexibilité d'optimiser entre les coûts de gaz et la performance en temps réel. Ce soir à 22h KST, nous serons rejoints par le fondateur de RedStone pour entendre parler de leur vision et de leurs stratégies pour les marchés des stablecoins et des actifs réels (RWA) en pleine croissance. 👉

<Le contenu créé par l'IA est-il réel?> Verify par @Mira_Network est l'infrastructure qui répond à cette question. Elle évalue chaque affirmation à travers trois modèles de vérification spécialisés, classant les résultats comme 'vrai', 'faux' ou 'pas de consensus'. Si tous les modèles parviennent à la même conclusion, cela est considéré comme un résultat fiable ; s'ils diffèrent, cela soulève un drapeau de suspicion. Il ne s'agit pas seulement de trouver la bonne réponse, mais de fournir 'l'incertitude' elle-même comme donnée. Verify n'est pas juste une simple démo ; c'est une 'infrastructure de confiance'. Elle offre un backend via API, permettant aux entreprises de détecter l'authenticité du contenu généré par l'IA, de filtrer automatiquement la désinformation et de se connecter pour une révision humaine si nécessaire.

<Réflexions sur le visionnage de SharpLink Gaming> On dirait que ConsenSys ouvre la voie, faisant de la "stratégie financière Ethereum" une tendance significative. SharpLink Gaming accumule progressivement de l'Ethereum en levant environ 500 milliards de wons grâce à PIPE, et la différence avec la stratégie financière Bitcoin est que l'Ethereum peut générer des profits grâce à la gestion d'actifs au-delà d'une simple détention. Ce qui m'intrigue, c'est comment ils vont gérer l'Ethereum qu'ils ont rassemblé. En regardant le cas de @SharpLinkGaming, on peut confirmer qu'ils gèrent des actifs basés sur LST ou LRT via Figment. Figment est l'un des principaux validateurs sur Ethereum et opère un coffre-fort dédié pour les investisseurs institutionnels, offrant des rendements de staking stables. Des projets comme @Obol_Collective aident les grands opérateurs à valider de manière plus stable et efficace, similaire à Figment. À mesure que de plus en plus d'institutions adoptent des stratégies Ethereum, je crois que l'offre d'Ethereum va inévitablement se concentrer sur ces validateurs spécifiques aux institutions. Surtout puisque la gestion des risques est essentielle pour les institutions, elles ont tendance à opérer des nœuds de manière très conservatrice pour minimiser les risques tels que les temps d'arrêt ou le slashing. Par exemple, si une catastrophe naturelle se produit alors qu'un nœud fonctionne avec une seule clé de validateur, cela pourrait entraîner la perte non seulement des récompenses futures mais aussi du capital mis en jeu. Pour réduire de tels risques, la demande d'infrastructure qui distribue les clés de validateur sur plusieurs nœuds, à savoir DVT (DVT : Distributed Validator Technology), devrait continuer à croître. La différence d'infrastructure décisive entre Ethereum et Solana est sa structure de calcul décentralisée. Elle est conçue pour éviter les points de défaillance uniques grâce à au moins 5-6 clients, même si le monde devait prendre fin. Pour que les institutions puissent correctement s'inscrire dans ce récit Ethereum, elles doivent élaborer des stratégies pour réduire les points de défaillance uniques au niveau des validateurs, avec des projets comme @Obol_Collective au centre de cet effort. En fin de compte, à mesure que de plus en plus d'entreprises choisissent la stratégie financière Ethereum, la demande pour des projets qui peuvent les aider à valider mieux ou à simplifier la gestion des actifs augmentera naturellement.

Je ne m’attendais pas à ce que l’intérêt pour les stablecoins en Corée soit aussi élevé. Plus de 300 employés ont participé à la seule NH Nonghyup Bank. J’ai l’impression une fois de plus que le marché des crypto-monnaies n’en est qu’à ses balbutiements.

< La grammaire d’investissement des sociétés de capital-risque mondiales a changé> De nos jours, les sociétés de capital-risque mondiales investissent dans des entreprises qui souhaitent intégrer les actifs numériques en tant qu’actifs stratégiques. Pantera a récemment créé un fonds DAT (Digital Asset Treasury) et investi dans des sociétés telles que Cantor Equity Partners (CEP), et on dit qu’il profite d’une prime de 1,5 à 10 fois sa valeur liquidative (VNI). Au final, une nouvelle méta centrée sur les entreprises et les fonds de capital-investissement a été créée. Ce à quoi nous pouvons penser ici, c’est de savoir à l’avance quelles pièces ces entreprises incluront comme actifs stratégiques à l’avenir. Par exemple, il semble que des projets comme @StoryProtocol puissent être inclus dans le fonds d’IA géré par Grayscale, et si les sociétés de capital-risque qui prennent l’IA au sérieux comme @DCGco créent un ETF AI distinct, il est possible que les pièces d’IA telles que $IP, $TAO et $Flock soient stratégiquement incluses. Si vous regardez le cas actuel de Pantera, vous pouvez voir des pièces majeures telles que Bitcoin, Ethereum, Ripple, Avalanche, Hyperliquid et Sui. Par conséquent, je pense qu’il serait plus réaliste de rechercher des candidats que les entreprises et les fonds peuvent inclure en tant qu’actifs stratégiques parmi les petites et moyennes capitalisations.

‘CLOBs sur Blobs’ représente une énorme opportunité de revenus pour Celestia. Les plateformes de trading haute performance se tournent vers des architectures modulaires, et Celestia émerge comme la couche DA incontournable pour les échanges basés sur CLOB. Je recevrai @nickwh8te de @celestia sur mon podcast YouTube ce soir à 23h KST pour plonger dans ce que ce changement signifie vraiment.

Le marché coréen est toujours enthousiaste à l’égard des nouvelles pièces, mais les pièces qui ont résisté aux tempêtes pendant longtemps peuvent être le meilleur choix. @maplefinance