<¿Por qué Sonic vino a Corea?> A principios de este año, @SonicLabs emocionó los corazones de los degenerados de DeFi. En una cadena rápidamente renovada, los nostálgicos productos DeFi regresaron. En ese momento, se dijo que se distribuirían alrededor de 200 millones de tokens $S en función de los puntos, lo que representaba alrededor del 6% del suministro total, creando una gran expectación. Sin embargo, a medida que el interés global en las cadenas especializadas en DeFi ha disminuido, Sonic probablemente sabe que no hay muchos usuarios en el extranjero que asuman este volumen. En última instancia, creo que el único mercado donde se puede esperar una reacción es 'Corea', por lo que se planeó este evento. Sin embargo, los inversores coreanos ahora están educados y no será tan fácil como antes. La mayoría de los reunidos en el evento son agricultores de lanzamiento aéreo, y los participantes desde la perspectiva del proyecto son vistos como una "responsabilidad". Al final, si no compiten con productos genuinos que encarnan el espíritu de DeFi como antes, creo que será difícil recuperar la atención. Personalmente, me parece desafortunado ver a Sonic, a quien solía querer, siendo expulsado del centro de atención como Vera.

<Historia, ganando un nuevo impulso> Una nueva figura se ha unido a @StoryProtocol, que está remodelando la industria del contenido a través de la tokenización de IP. Él es Sandeep Chinchali, profesor de UT Austin y experto en inteligencia artificial, robótica y sistemas distribuidos. Sandeep Chinchali, ex investigador de la NASA, estudió IA generativa y robótica en la nube en Stanford, y actualmente es profesor en UT Austin, ocupándose de la conducción autónoma y los modelos de aprendizaje automático distribuido. Durante su investigación, instaló cajas negras directamente en los vehículos para recopilar datos del mundo real, analizando escenas raras conocidas como eventos de "cola larga". Se dio cuenta profundamente de la importancia de la calidad y la escasez de datos al etiquetar estos datos y entrenar modelos de IA livianos en hardware de TPU de aprendizaje profundo. En el proceso, se planteó una pregunta a sí mismo. "Para que la IA funcione correctamente en la realidad, necesita datos de calidad, no solo modelos. Y para recopilar esos datos voluntariamente, es necesaria una estructura de incentivos efectiva". Encontró la respuesta en Story. @StoryProtocol define los datos no solo como un recurso sino como propiedad intelectual, y está construyendo un sistema de recompensas en cadena. Recopilación de datos raros → Etiquetado → Síntesis → Registro en cadena → Distribución de regalías Cada paso se rastrea de forma transparente en la cadena. El profesor Sandeep lo explica de la siguiente manera. "Registro una rara escena de conducción capturada por mi dashcam en Story, y un amigo la etiqueta. Con base en esto, la IA crea datos sintéticos, generando IP conectada en cada paso, y las regalías se distribuyen automáticamente a todos los contribuyentes". Como director de IA de Story, el profesor Sandeep Chinchali dirigirá la estrategia general de IA, la infraestructura de datos de aprendizaje en cadena y el diseño de un sistema de recompensa de datos distribuido. Define el valor de los datos de la siguiente manera. "Los datos son la nueva IP".

<Entrevista de RedStone> RedStone es un proyecto de oráculo de blockchain modular que ofrece fuentes de datos seguras, rápidas y rentables para más de 1.250 activos en más de 70 cadenas. Su arquitectura separa la recopilación de datos fuera de la cadena de la entrega en la cadena, admitiendo mecanismos de extracción y empuje. Este diseño brinda a los desarrolladores la flexibilidad para optimizar entre los costos de gas y el rendimiento en tiempo real. Esta noche a las 10 p.m. KST, nos acompañará el fundador de RedStone para conocer su visión y estrategias para los mercados de stablecoins y RWA de rápido crecimiento. 👉

<Es real el contenido creado por la IA?> Verify by @Mira_Network es la infraestructura que responde a esta pregunta. Evalúa cada afirmación a través de tres modelos de verificación especializados, clasificando los resultados como "verdaderos", "falsos" o "sin consenso". Si todos los modelos llegan a la misma conclusión, se considera un resultado fiable; Si difieren, levanta una bandera de sospecha. No se trata solo de encontrar la respuesta correcta, sino de proporcionar la "incertidumbre" en sí misma como datos. Verify no es solo una simple demostración; Es una 'infraestructura de confianza'. Ofrece un backend a través de API, lo que permite a las empresas detectar la autenticidad del contenido generado por IA, filtrar automáticamente la información errónea y conectarse para la revisión humana cuando sea necesario.

<Pensamientos sobre ver SharpLink Gaming> Parece que ConsenSys está liderando el camino, haciendo que la "estrategia financiera de Ethereum" sea una tendencia significativa. SharpLink Gaming está acumulando constantemente Ethereum al recaudar alrededor de 500 mil millones de wones a través de PIPE, y la diferencia con la estrategia financiera de Bitcoin es que Ethereum puede generar ganancias a través de la gestión de activos más allá de la simple tenencia. Lo que tengo curiosidad es cómo gestionarán el Ethereum que han reunido. Mirando el caso de @SharpLinkGaming, se puede confirmar que están gestionando activos basados en LST o LRT a través de Figment. Figment es uno de los principales validadores de Ethereum y opera una bóveda dedicada a los inversores institucionales, que proporciona rendimientos de participación estables. Proyectos como @Obol_Collective ayudan a los grandes operadores a validar de manera más estable y eficiente, similar a Figment. A medida que más instituciones adopten estrategias de Ethereum, creo que el suministro de Ethereum se concentrará inevitablemente en estos validadores específicos de la institución. Especialmente dado que la gestión de riesgos es clave para las instituciones, tienden a operar los nodos de manera muy conservadora para minimizar riesgos como el tiempo de inactividad o la reducción de recortes. Por ejemplo, si se produce un desastre natural mientras se ejecuta un nodo con una sola clave de validación, podría resultar en la pérdida no solo de recompensas futuras, sino también del principal apostado. Para reducir estos riesgos, se espera que la demanda de infraestructura que distribuya las claves de validación a través de múltiples nodos, a saber, DVT (DVT: Distributed Validator Technology), continúe creciendo. La diferencia decisiva de infraestructura entre Ethereum y Solana es su estructura informática descentralizada. Está diseñado para evitar puntos únicos de falla a través de al menos 5-6 clientes, incluso si el mundo se acabara. Para que las instituciones se adapten adecuadamente a esta narrativa de Ethereum, deben elaborar estrategias para reducir los puntos únicos de fallo en la capa del validador, con proyectos como @Obol_Collective en el centro de ese esfuerzo. En última instancia, a medida que más empresas elijan la estrategia financiera de Ethereum, la demanda de proyectos que puedan ayudarles a validar mejor o simplificar la gestión de activos aumentará naturalmente.

No esperaba que el interés en las monedas estables en Corea fuera tan alto. Más de 300 empleados participaron solo en NH Nonghyup Bank. Siento una vez más que el mercado de las criptomonedas aún está en pañales.

<La gramática de inversión de los VC globales ha cambiado> Hoy en día, los VC globales están invirtiendo en empresas que quieren incorporar activos digitales como activos estratégicos. Pantera creó recientemente un fondo DAT (Digital Asset Treasury) e invirtió en empresas como Cantor Equity Partners (CEP), y se dice que se está beneficiando con una prima de 1,5 a 10 veces su valor liquidativo (NAV). Al final, se creó un nuevo meta centrado en empresas y fondos de capital privado. Lo que sí podemos pensar aquí es averiguar de antemano qué monedas incluirán estas empresas como activos estratégicos en el futuro. Por ejemplo, parece que proyectos como @StoryProtocol pueden incluirse en el fondo de IA administrado por Grayscale, y si los VC que se toman en serio la IA como @DCGco crean un ETF de IA separado, existe la posibilidad de que las monedas de IA como $IP, $TAO y $Flock puedan incluirse estratégicamente. Si observa el caso actual de Pantera, puede ver monedas importantes como Bitcoin, Ethereum, Ripple, Avalanche, Hyperliquid y Sui. Por lo tanto, creo que sería más realista buscar candidatos que las empresas y los fondos puedan incluir como activos estratégicos entre las empresas de mediana / pequeña capitalización.

'CLOBs on Blobs' marca una gran oportunidad de ingresos para Celestia. Los centros de negociación de alto rendimiento están cambiando hacia arquitecturas modulares, y Celestia se está convirtiendo en la capa de DA de referencia para los exchanges basados en CLOB. Estaré presentando @nickwh8te de @celestia en mi podcast de YouTube esta noche a las 11 p.m. KST para profundizar en lo que realmente significa este cambio.

El mercado coreano todavía está entusiasmado con las nuevas monedas, pero las monedas que han capeado tormentas durante mucho tiempo pueden ser la mejor opción. @maplefinance

Esto es una falta. ¿Quién compraría monedas? $TSLA es el futuro.