<Чому Сонік приїхав до Кореї?> На початку цього року @SonicLabs схвилювали серця дегенератів DeFi. У швидко оновленому ланцюжку ностальгічні DeFi-продукти повернулися. Тоді йшлося про те, що близько 200 мільйонів $S токенів буде розподілено за балами, на які припадало близько 6% від загальної пропозиції, що створило значний ажіотаж. Однак, оскільки глобальний інтерес до мереж, що спеціалізуються на DeFi, ослаб, Сонік, ймовірно, знає, що за кордоном не так багато користувачів, які візьмуть на себе цей обсяг. Зрештою, я думаю, що єдиний ринок, на який можна очікувати реакції, – це «Корея», саме тому цей захід був запланований. Однак корейські інвестори тепер освічені, і це буде не так просто, як раніше. Більшість із тих, хто зібрався на заході, є фермерами, які займаються скиданням повітря, а учасники з точки зору проекту розглядаються як «пасив». Зрештою, якщо вони не конкуруватимуть зі справжніми продуктами, які втілюють дух DeFi, як і раніше, я вважаю, що буде важко повернути собі увагу. Особисто мені прикро бачити, як Соніка, якого я колись любив, витісняють із центру уваги, як Віру.

<Історія, що набирає нових обертів> До @StoryProtocol приєдналася нова фігура, яка змінює індустрію контенту за допомогою токенізації IP. Це Сандіп Чінчалі, професор Техаського університету в Остіні та експерт у галузі штучного інтелекту, робототехніки та розподілених систем. Сандіп Чінчалі, колишній дослідник NASA, вивчав генеративний штучний інтелект і хмарну робототехніку в Стенфорді, а зараз є професором Каліфорнійського університету в Остіні, займаючись автономним водінням і моделями розподіленого машинного навчання. Під час свого дослідження він встановив чорні скриньки безпосередньо в транспортних засобах для збору реальних даних, аналізуючи рідкісні сцени, відомі як події з «довгим хвостом». Він глибоко усвідомив важливість якості та дефіциту даних, позначивши ці дані та навчаючи легкі моделі штучного інтелекту на апаратному забезпеченні TPU глибокого навчання. При цьому він поставив собі питання. «Щоб штучний інтелект міг нормально функціонувати в реальності, йому потрібні якісні дані, а не лише моделі. І щоб збирати ці дані добровільно, необхідна ефективна структура стимулів». Відповідь він знайшов у Сторі. @StoryProtocol визначає дані не просто як ресурс, а як інтелектуальну власність, і будує ончейн-систему винагород. Збір рідкісних даних → Маркування → Синтез → Реєстрація в мережі → Розподіл роялті Кожен крок прозоро відстежується на ланцюжку. Професор Сандіп пояснює це так. «Я реєструю рідкісну сцену водіння, зняту моїм відеореєстратором у Story, і друг позначає її. Виходячи з цього, ШІ створює синтетичні дані, генеруючи підключену IP-адресу на кожному кроці, а роялті автоматично розподіляються між усіма вкладниками». Як головний спеціаліст зі штучного інтелекту Story, професор Сандіп Чінчалі керуватиме загальною стратегією штучного інтелекту, інфраструктурою даних навчання в ланцюжку та дизайном системи винагороди за розподілені дані. Цінність даних він визначає наступним чином. «Дані – це нова IP-адреса».

<Інтерв'ю з РедСтоуном> RedStone — це модульний проєкт блокчейн-оракула, який забезпечує безпечні, швидкі та економічно ефективні канали даних для понад 1 250 активів у більш ніж 70 ланцюгах. Його архітектура відокремлює збір даних поза ланцюгом від доставки в мережі, підтримуючи як механізми витягування, так і штовхання. Така конструкція дає розробникам гнучкість для оптимізації між витратами на газ і продуктивністю в реальному часі. Сьогодні ввечері о 10 вечора за київським часом до нас приєднається засновник RedStone, щоб почути про їхнє бачення та стратегії для швидко зростаючих ринків стейблкоїнів та RWA. 👉

<Чи реальний контент, створений штучним інтелектом?> Verify by @Mira_Network – це інфраструктура, яка відповідає на це питання. Він оцінює кожне твердження за допомогою трьох спеціалізованих моделей верифікації, класифікуючи результати як «правдиві», «неправдиві» або «немає консенсусу». Якщо всі моделі приходять до одного і того ж висновку, це вважається достовірним результатом; Якщо вони розходяться, це викликає підозру. Йдеться не лише про те, щоб знайти правильну відповідь, а й надати саму «невизначеність» у вигляді даних. Verify – це не просто демонстрація; Це «інфраструктура довіри». Він пропонує серверну частину через API, що дозволяє компаніям виявляти автентичність контенту, створеного штучним інтелектом, автоматично фільтрувати дезінформацію та підключатися для перевірки людиною, коли це необхідно.

<Думки про перегляд ігор SharpLink> Відчувається, що ConsenSys лідирує, роблячи «фінансову стратегію Ethereum» значною тенденцією. SharpLink Gaming неухильно накопичує Ethereum, залучаючи близько 500 мільярдів вон через PIPE, і відмінність від фінансової стратегії Bitcoin полягає в тому, що Ethereum може отримувати прибуток за допомогою управління активами поза простим утриманням. Що мене цікавить, так це те, як вони будуть управляти зібраним Ethereum. Дивлячись на кейс @SharpLinkGaming, можна підтвердити, що вони керують активами на основі LST або LRT через Figment. Figment є одним із найкращих валідаторів на Ethereum і керує спеціальним сховищем для інституційних інвесторів, забезпечуючи стабільну прибутковість стейкінгу. Проєкти на кшталт @Obol_Collective допомагають великим операторам проводити валідацію більш стабільно та ефективно, подібно до Figment. У міру того, як все більше установ впроваджують стратегії Ethereum, я вважаю, що пропозиція Ethereum неминуче буде зосереджена на валідаторах, специфічних для конкретних установ. Тим більше, що управління ризиками є ключовим для установ, вони схильні керувати вузлами дуже консервативно, щоб мінімізувати ризики, такі як простої або скорочення. Наприклад, якщо під час роботи вузла з одним ключем валідатора станеться стихійне лихо, це може призвести до втрати не лише майбутніх винагород, але й принципала стейкінгу. Щоб знизити такі ризики, очікується, що попит на інфраструктуру, яка розподіляє ключі валідаторів між кількома вузлами, а саме DVT (DVT: Distributed Validator Technology), продовжить зростати. Вирішальною відмінністю інфраструктури між Ethereum і Solana є її децентралізована обчислювальна структура. Він розрахований на те, щоб уникнути одиничних точок відмови як мінімум через 5-6 клієнтів, навіть якщо б настав кінець світу. Для того, щоб установи могли належним чином використовувати цей наратив Ethereum, вони повинні розробити стратегію, спрямовану на зменшення єдиних точок відмови на рівні валідаторів, а такі проекти, як @Obol_Collective, будуть у центрі цих зусиль. Зрештою, у міру того, як все більше компаній вибирають фінансову стратегію Ethereum, попит на проекти, які можуть допомогти їм краще перевірити або спростити управління активами, природно, зросте.

Я не очікував, що інтерес до стейблкоїнів у Кореї буде таким високим. Тільки в NH Nonghyup Bank брали участь понад 300 співробітників. Я знову відчуваю, що крипторинок все ще перебуває в зародковому стані.

<Інвестиційна граматика глобальних венчурних капіталістів змінилася> Сьогодні глобальні венчурні капіталісти інвестують у компанії, які хочуть включити цифрові активи як стратегічні активи. Нещодавно Pantera створила фонд DAT (Digital Asset Treasury) і інвестувала в такі компанії, як Cantor Equity Partners (CEP), і кажуть, що вона отримує прибуток з премією в 1,5-10 разів перевищує вартість чистих активів (NAV). Зрештою, була створена нова мета, зосереджена на компаніях та фондах прямих інвестицій. Тут можна подумати про те, щоб заздалегідь з'ясувати, які монети ці компанії включать в якості стратегічних активів в майбутньому. Наприклад, схоже, що такі проєкти, як @StoryProtocol, можуть бути включені до фонду штучного інтелекту, яким керує Grayscale, і якщо венчурні капіталісти, які серйозно ставляться до штучного інтелекту, як @DCGco, створять окремий AI ETF, існує ймовірність того, що монети штучного інтелекту, такі як $IP, $TAO та $Flock, можуть бути стратегічно включені. Якщо ви подивитеся на поточний кейс Pantera, ви можете побачити основні монети, такі як Bitcoin, Ethereum, Ripple, Avalanche, Hyperliquid і Sui. Тому, на мою думку, реалістичніше було б шукати кандидатів, яких компанії та фонди можуть включити як стратегічні активи серед компаній із середньою/малою капіталізацією.

«CLOBs on Blobs» знаменує собою величезну можливість отримання доходу для Celestia. Високопродуктивні торгові майданчики переходять на модульні архітектури, і Celestia стає основним рівнем DA для бірж на основі CLOB. Сьогодні ввечері об 11:00 за київським часом я буду вести @nickwh8te з @celestia у своєму подкасті на YouTube, щоб зануритися в те, що насправді означає ця зміна.

Корейський ринок, як і раніше, з ентузіазмом ставиться до нових монет, але монети, які тривалий час витримували шторми, можуть бути кращим вибором. @maplefinance

Це фол. Хто купить монети? $TSLA – за ним.