<Waarom kwam Sonic naar Korea?> Eerder dit jaar opwond @SonicLabs de harten van DeFi-degenerates. Op een snel vernieuwde keten maakten nostalgische DeFi-producten een comeback. Toen werd gezegd dat er ongeveer 200 miljoen $S-tokens zouden worden verdeeld op basis van punten, wat ongeveer 6% van de totale voorraad vertegenwoordigde, wat een aanzienlijke hype creëerde. Echter, nu de wereldwijde interesse in DeFi-gespecialiseerde ketens is afgenomen, weet Sonic waarschijnlijk dat er niet veel gebruikers in het buitenland zijn die dit volume zullen aannemen. Uiteindelijk denk ik dat de enige markt waar een reactie kan worden verwacht 'Korea' is, wat de reden is waarom dit evenement werd gepland. Echter, Koreaanse investeerders zijn nu goed geïnformeerd, en het zal niet zo gemakkelijk zijn als voorheen. De meesten van degenen die op het evenement zijn verzameld, zijn airdrop-farmers, en deelnemers worden vanuit het perspectief van het project gezien als een 'aansprakelijkheid.' Uiteindelijk, als ze niet concurreren met echte producten die de geest van DeFi belichamen zoals voorheen, geloof ik dat het moeilijk zal zijn om de aandacht terug te krijgen. Persoonlijk vind ik het jammer om te zien dat Sonic, die ik vroeger leuk vond, uit de schijnwerpers wordt gedrukt zoals Vera.

<Verhaal, Nieuwe Momentum Krijgen> Een nieuwe figuur is toegetreden tot @StoryProtocol, dat de contentindustrie hervormt door middel van IP-tokenisatie. Hij is Sandeep Chinchali, een professor aan UT Austin en een expert in AI, robotica en gedistribueerde systemen. Sandeep Chinchali, een voormalige onderzoeker bij NASA, bestudeerde generatieve AI en cloudrobotica aan Stanford, en is momenteel professor aan UT Austin, waar hij zich bezighoudt met autonoom rijden en gedistribueerde machine learning-modellen. Tijdens zijn onderzoek installeerde hij zwarte dozen direct in voertuigen om gegevens uit de echte wereld te verzamelen, waarbij hij zeldzame scènes analyseerde die bekend staan als 'long-tail' gebeurtenissen. Hij realiseerde zich diepgaand het belang van gegevenskwaliteit en schaarste door deze gegevens te labelen en lichte AI-modellen te trainen op deep learning TPU-hardware. In het proces stelde hij zichzelf een vraag. "Voor AI om goed te functioneren in de werkelijkheid, heeft het kwaliteitsgegevens nodig, niet alleen modellen. En om die gegevens vrijwillig te verzamelen, is een effectieve incentive-structuur noodzakelijk." Hij vond het antwoord bij Story. @StoryProtocol definieert gegevens niet slechts als een hulpbron, maar als IP, en bouwt een on-chain beloningssysteem. Zeldzame gegevensverzameling → Labeling → Synthese → On-chain registratie → Royalty-distributie Elke stap wordt transparant op de keten gevolgd. Professor Sandeep legt het als volgt uit. "Ik registreer een zeldzame rijscène die door mijn dashcam is vastgelegd op Story, en een vriend labelt het. Op basis hiervan creëert AI synthetische gegevens, waarbij op elke stap verbonden IP wordt gegenereerd, en royalty's automatisch worden verdeeld onder alle bijdragers." Als Chief AI Officer van Story zal professor Sandeep Chinchali de algehele AI-strategie, de on-chain leerdata-infrastructuur en het ontwerp van een gedistribueerd gegevensbeloningssysteem leiden. Hij definieert de waarde van gegevens als volgt. "Gegevens zijn de nieuwe IP."

<RedStone Interview> RedStone is een modulair blockchain-orakelproject dat veilige, snelle en kostenefficiënte datastromen levert voor meer dan 1.250 activa op meer dan 70 ketens. De architectuur scheidt de off-chain dataverzameling van de on-chain levering, en ondersteunt zowel pull- als pushmechanismen. Dit ontwerp geeft ontwikkelaars de flexibiliteit om te optimaliseren tussen gaskosten en realtime prestaties. Vanavond om 22:00 KST zullen we de oprichter van RedStone verwelkomen om te horen over hun visie en strategieën voor de snelgroeiende stablecoin- en RWA-markten. 👉

<Is de inhoud gemaakt door AI echt?> Verify van @Mira_Network is de infrastructuur die deze vraag beantwoordt. Het evalueert elke claim via drie gespecialiseerde verificatiemodellen, waarbij de resultaten worden geclassificeerd als 'waar', 'onwaar' of 'geen consensus'. Als alle modellen dezelfde conclusie bereiken, wordt dit beschouwd als een betrouwbaar resultaat; als ze verschillen, roept dit een vlag van wantrouwen op. Het gaat niet alleen om het vinden van het juiste antwoord, maar om 'onzekerheid' zelf als data te bieden. Verify is niet zomaar een eenvoudige demo; het is een 'vertrouwensinfrastructuur'. Het biedt een backend via API, waarmee bedrijven de authenticiteit van AI-gegenereerde inhoud kunnen detecteren, automatisch desinformatie kunnen filteren en indien nodig verbinding kunnen maken voor menselijke beoordeling.

<Gedachten over het bekijken van SharpLink Gaming> Het lijkt erop dat ConsenSys de weg leidt en de 'Ethereum financiële strategie' een belangrijke trend maakt. SharpLink Gaming accumuleert gestaag Ethereum door ongeveer 500 miljard won op te halen via PIPE, en het verschil met de Bitcoin financiële strategie is dat Ethereum winst kan genereren door middel van vermogensbeheer, bovenop simpelweg vasthouden. Wat me nieuwsgierig maakt, is hoe ze het Ethereum dat ze hebben verzameld zullen beheren. Kijkend naar de case van @SharpLinkGaming, kan worden bevestigd dat ze activa beheren op basis van LST of LRT via Figment. Figment is een van de top validators op Ethereum en beheert een speciale vault voor institutionele investeerders, die stabiele staking rendementen biedt. Projecten zoals @Obol_Collective helpen grote operators om stabieler en efficiënter te valideren, vergelijkbaar met Figment. Naarmate meer instellingen Ethereum strategieën aannemen, geloof ik dat de voorraad Ethereum onvermijdelijk zal concentreren op deze institutionele specifieke validators. Vooral omdat risicobeheer cruciaal is voor instellingen, hebben ze de neiging om nodes zeer conservatief te opereren om risico's zoals downtime of slashing te minimaliseren. Bijvoorbeeld, als er een natuurramp plaatsvindt terwijl een node met een enkele validator sleutel draait, kan dit resulteren in het verlies van niet alleen toekomstige beloningen, maar ook het gestakete kapitaal. Om dergelijke risico's te verminderen, wordt de vraag naar infrastructuur die validator sleutels over meerdere nodes verspreidt, namelijk DVT (DVT: Distributed Validator Technology), naar verwachting blijven groeien. Het beslissende infrastructuurverschil tussen Ethereum en Solana is de gedecentraliseerde computingsstructuur. Het is ontworpen om enkele punten van falen te vermijden door ten minste 5-6 clients, zelfs als de wereld zou eindigen. Voor instellingen om deze Ethereum narratief goed te volgen, moeten ze strategiseren om enkele punten van falen op het validator niveau te verminderen, met projecten zoals @Obol_Collective in het centrum van die inspanning. Uiteindelijk, naarmate meer bedrijven de Ethereum financiële strategie kiezen, zal de vraag naar projecten die hen kunnen helpen beter te valideren of vermogensbeheer te vereenvoudigen, natuurlijk toenemen.

Ik had niet verwacht dat de interesse in stablecoins in Korea zo groot zou zijn. Alleen al in NH Nonghyup Bank hebben meer dan 300 medewerkers deelgenomen. Ik heb weer het gevoel dat de cryptomarkt nog in de kinderschoenen staat.

<De investeringsgrammatica van wereldwijde VC's is veranderd> Tegenwoordig investeren wereldwijde VC's in bedrijven die digitale activa als strategische activa willen opnemen. Pantera heeft onlangs een DAT-fonds (Digital Asset Treasury) opgericht en geïnvesteerd in bedrijven zoals Cantor Equity Partners (CEP), en er wordt gezegd dat het winst maakt tegen een premie van 1,5 tot 10 keer de intrinsieke waarde (NAV). Uiteindelijk ontstond er een nieuwe meta gericht op bedrijven en private equity-fondsen. Waar we hier aan kunnen denken, is om van tevoren uit te zoeken welke munten deze bedrijven in de toekomst als strategische activa zullen opnemen. Het lijkt er bijvoorbeeld op dat projecten zoals @StoryProtocol kunnen worden opgenomen in het AI-fonds dat door Grayscale wordt beheerd, en als VC's die serieus zijn over AI zoals @DCGco een aparte AI-ETF oprichten, bestaat de mogelijkheid dat AI-munten zoals $IP, $TAO en $Flock strategisch worden opgenomen. Als je naar de huidige Pantera-zaak kijkt, zie je grote munten zoals Bitcoin, Ethereum, Ripple, Avalanche, Hyperliquid en Sui. Daarom denk ik dat het realistischer zou zijn om te zoeken naar kandidaten die bedrijven en fondsen als strategische activa kunnen opnemen in de mid/small caps.

‘CLOBs op Blobs’ markeert een enorme omzetkans voor Celestia. Hoogwaardige handelsplatforms verschuiven naar modulaire architecturen, en Celestia komt naar voren als de go-to DA-laag voor CLOB-gebaseerde beurzen. Ik zal vanavond om 23:00 KST @nickwh8te van @celestia hosten in mijn YouTube-podcast om dieper in te gaan op wat deze verschuiving echt betekent.

De Koreaanse markt is nog steeds enthousiast over nieuwe munten, maar munten die lange tijd stormen hebben doorstaan, zijn misschien de betere keuze. @maplefinance

Dit is een overtreding. Wie zou munten kopen? $TSLA is de toekomst.