Pourquoi les IA peuvent-elles coder pendant 1h mais pas 10h ? Une explication simple : s'il y a 10 % de chances d'erreur par étape de 10 minutes (par exemple), le taux de réussite est : 1h : 53 % 4h : 8 % 10h : 0,002 % @tobyordoxford a testé cette théorie du 'taux d'erreur constant' et a montré qu'elle correspond bien aux données. La chance de succès diminue de manière exponentielle.

La chance d'erreur des humains diminue plus lentement, donc ils finissent par gagner sur des horizons plus longs. Cela pourrait être dû à un bastion restant de l'avantage humain (ou simplement parce que les données humaines sont moyennées sur de nombreux niveaux d'expertise).

Point crucial : le taux d'erreur est divisé par deux tous les ~5 mois – à ce rythme, nous atteignons des systèmes capables d'effectuer des tâches de 10h en 1,5 an, et des tâches de 100h un autre 1,5 an après cela.