為什麼 AI 可以編碼 1 小時而不是 10 小時？ 一個簡單的解釋：如果每 10 分鐘步驟（比如）有 10% 的出錯幾率，那麼成功率是： 1 小時：53% 4 小時：8% 10 小時： 0.002% @tobyordoxford 已經測試了這種「恆定錯誤率」理論，並表明它非常適合數據 成功的機會呈指數級下降

人類犯錯的機會下降得更慢，因此他們最終會在更長的視野中獲勝。 這可能是由於人類優勢的剩餘堡壘（或者僅僅是因為人類數據是在多個專業知識級別上平均的）。

關鍵點：錯誤率每 ~5 個月減半——按照這個速度，我們可以在 1.5 年內完成 10 小時任務的系統，在此之後的 1.5 年內再完成 100 小時任務。