Varför kan AI koda för 1 timme men inte 10 timmar? En enkel förklaring: om det finns en 10% risk för fel per 10 minuters steg (säg), är framgångsfrekvensen: 1 timme: 53 % 4h: 8 % 10h: 0,002 % @tobyordoxford har testat denna teori om "konstant felfrekvens" och visat att den passar bra för data Chansen att lyckas minskar exponentiellt

Människors risk för fel minskar långsammare, så de vinner så småningom över längre horisonter. Detta kan bero på en kvarvarande bastion av mänsklig fördel (eller bara för att mänskliga data är genomsnittliga över många nivåer av expertis).

Avgörande punkt: felfrekvensen halveras var ~5:e månad – med den hastigheten når vi system som kan utföra 10-timmarsuppgifter på 1,5 år och 100-timmarsuppgifter ytterligare 1,5 år efter det.