Dlaczego AI może kodować przez 1 godzinę, ale nie przez 10 godzin? Proste wyjaśnienie: jeśli istnieje 10% szans na błąd co 10 minut (powiedzmy), to wskaźnik sukcesu wynosi: 1h: 53% 4h: 8% 10h: 0,002% @tobyordoxford przetestował tę teorię 'stałego wskaźnika błędu' i pokazał, że dobrze pasuje do danych. szansa na sukces maleje wykładniczo.

Szansa na błąd u ludzi maleje wolniej, więc ostatecznie wygrywają na dłuższych horyzontach. Może to być spowodowane pozostałym bastionem ludzkiej przewagi (lub po prostu dlatego, że dane ludzkie są uśrednione na wielu poziomach doświadczenia).

Kluczowy punkt: wskaźnik błędów zmniejsza się o połowę co około 5 miesięcy – przy takim tempie osiągniemy systemy, które mogą wykonać 10-godzinne zadania w 1,5 roku, a 100-godzinne zadania kolejne 1,5 roku później.