Selamat kepada Spinach @bocaibocai_ Saya pikir akan sangat terkenal untuk bergabung dengan Pharos, tetapi saya tidak menyangka akan menjadi mitra pendiri Unified Venture, dana RWA baru, tidak lama kemudian, yang terlalu kuat. Pada saat ini, saya hanya ingin menghela nafas, saya dapat mengerti Saudara Sun akan pergi ke luar angkasa dan bulan, tetapi saya tidak dapat memahami kecepatan kenaikan bayam.

Melihat @flock_io juga bergabung dengan kubu naratif DAT (Digital Asset Treasury) Wall Street. Menariknya, kerja sama antara FLock dan CIMG Inc benar-benar berbeda dari cara kebanyakan orang di pasar membeli ETH dan BTC sebagai aset cadangan untuk menarik harga saham. Secara khusus, FLock dan CIMG Inc mengadopsi model kerja sama yang terikat bisnis yang mendalam, CIMG perlu membeli token $FLOCK sebagai aset cadangan, dan kedua belah pihak juga akan bersama-sama membuat pemantauan kesehatan AI dan produk rekomendasi cerdas yang disebut LifeNode, di mana FLock menyediakan layanan teknis untuk komputasi privasi AI dan pembelajaran federasi. 1) Model DATA yang sedang populer di Wall Street pada dasarnya adalah salinan dari model Crypto (3.3), membeli koin→ harga saham naik→ menerbitkan obligasi→ dan kemudian membeli koin. Ini termasuk gelombang pertama DATA spekulatif, di mana perusahaan yang terdaftar di Wall Street menggunakan Crypto untuk berspekulasi tentang harga saham, dan pasar Crypto menggunakan Fomo Wall Street untuk mendapatkan dana tambahan eksternal. Di satu sisi, karena akuisisi token, nilai token FLock secara substansial terkait dengan bisnis utama perusahaan yang terdaftar. Di sisi lain, FLock menyediakan layanan pasokan teknologi AI, yang secara langsung akan mempengaruhi strategi dan kinerja pasar CIMG. Dengan kata lain, kerja sama keduanya bukan sekadar spekulasi spekulatif, tetapi telah menghasilkan sinergi bisnis dan asosiasi nilai. 2) Untuk memahami hal ini secara mendalam, Anda harus pergi ke CIMG Inc, sebuah perusahaan terdaftar. Perusahaan ini sangat menarik, seolah-olah dimulai sebagai kopi, tetapi melalui serangkaian akuisisi (pemilihan produk cerdas AI Xilin Online dan penggerak empat roda Huomao Culture ("industri + AI + modal"), ia telah mengubah dirinya menjadi grup kesehatan digital dengan mesin ganda "teknologi + pemasaran". Kerja sama dengan FLock ini setara dengan melompat langsung dari aplikasi AI di sisi pemasaran ke inovasi AI di sisi produk - implementasi LifeNode, CIMG benar-benar berubah dari "perusahaan yang menggunakan AI" menjadi "perusahaan yang membuat produk AI". Kuncinya adalah bahwa teknologi pembelajaran dan komputasi privasi federasi FLock mencapai titik nyeri inti aplikasi data kesehatan: bagaimana cara menerapkan layanan yang dipersonalisasi AI sambil melindungi privasi pengguna? 3) Faktanya, jika model kerja sama antara FLock dan CIMG dapat berjalan, itu dapat membuka era DATs 2.0 - DATs produksi. Karena, model ini bermanfaat bagi kedua belah pihak: untuk FLock, dengan pelanggan B-end yang stabil dan dukungan keuangan, mereka dapat fokus pada penelitian dan pengembangan teknologi; Untuk CIMG, CIMG tidak hanya memperoleh kemampuan teknologi AI canggih, tetapi juga memperoleh dividen pertumbuhan di industri Crypto melalui cadangan token. Kuncinya adalah bahwa penerapan LifeNode akan menjadi dasar kerja sama antara kedua belah pihak, dan pertumbuhan pengguna berikutnya, iterasi teknologi, proses komersialisasi, dll. akan diumpankan kembali ke keuntungan kerja sama.

Kesan saya sebelumnya tentang @monad adalah bahwa narasi teratas, modal teratas, yah, setelah gelombang pertunjukan gesekan layar ini, ada label baru: pemasaran teratas. Kegembiraan terpilih untuk edisi terbatas 5.000 kartu CT, dan keingintahuan tentang potensi airdrop, ditambah penyebaran viral sekunder dari nominasi untuk teman, semuanya tak terkalahkan.

Dalam dua hari terakhir, ada banyak diskusi seputar @solana 10W TPS, karena @cavemanloverboy memang menjalankan 100.000+ TPS di mainnet Solana, tetapi kebanyakan orang tidak mengerti arti di balik data ini: 1) Pertama-tama, eksperimen Cavy pada dasarnya adalah tes batas dalam "kondisi ideal". Artinya, ini bukan kinerja normal mainnet Solana, dan ada perbedaan antara data laboratorium di lingkungan testnet, tetapi itu tidak buruk. Karena dia menggunakan program uji operasi null noop (tanpa operasi), seperti namanya, itu hanya melakukan verifikasi tanda tangan paling dasar dan mengembalikan keberhasilan, tanpa melakukan perhitungan apa pun, mengubah status akun apa pun, atau memanggil program lain, dan setiap transaksi hanya 200 byte, yang jauh lebih rendah dari 1kb+ transaksi normal. Ini berarti bahwa pengujian TPS 10W ini benar-benar dihitung dalam lingkungan transaksi yang tidak normal, dan menguji throughput akhir dari lapisan jaringan Solana dan lapisan konsensus, daripada kekuatan pemrosesan aktual dari lapisan aplikasi. 2) Kunci lain keberhasilan eksperimen ini adalah klien validator Frankendancer. Sederhananya, Frankendancer adalah "beta hibrida" dari validator Firedancer yang sedang dikembangkan oleh Jump Crypto - mencangkokkan komponen kinerja tinggi Firedancer yang telah selesai ke validator Solana yang ada. Faktanya, ia menggunakan tumpukan teknologi perdagangan frekuensi tinggi Wall Street untuk merekonstruksi sistem node Solana, dan meningkatkan kinerja melalui pengoptimalan yang mendasari seperti manajemen memori halus dan penjadwalan utas khusus. Namun, hanya dengan mengganti beberapa komponen, peningkatan kinerja 3-5 kali lipat dapat dicapai. 3) Eksperimen pengujian ini menunjukkan bahwa Solana dapat mencapai TPS 10w+ dalam keadaan ideal, jadi mengapa hanya 3000-4000 TPS setiap hari? Ada kira-kira tiga alasan untuk meringkas: 1. Mekanisme konsensus POH Solana memerlukan pemungutan suara berkelanjutan dari validator untuk mempertahankan, dan transaksi pemungutan suara ini saja menempati lebih dari 70% ruang blok, yang mempersempit saluran kinerja yang tersisa untuk transaksi normal. 2. Kegiatan ekologis Solana sering kali memiliki sejumlah besar persaingan negara, seperti ketika Mint merilis NFT baru atau MEME baru, mungkin ada ribuan transaksi yang menyita otoritas penulisan akun yang sama, menghasilkan proporsi transaksi yang relatif besar yang gagal. 3. Untuk mendapatkan manfaat MEV, robot arbitrase di ekosistem Solana dapat mengirim sejumlah besar transaksi yang tidak valid, yang merupakan pemborosan sumber daya. 4) Namun, penyebaran penuh Firedancer yang akan datang dan peningkatan konsensus Alpenglow akan secara sistematis mengatasi masalah ini. Salah satu poin penting dari peningkatan konsensus Alpenglow adalah bahwa memindahkan transaksi pemungutan suara di luar rantai setara dengan membebaskan 70% ruang untuk transaksi normal, sekaligus mengurangi waktu konfirmasi menjadi 150 milidetik, membuat pengalaman DEX Solana jauh lebih dekat dengan CEX. Selain itu, peluncuran pasar biaya lokal juga dapat menghindari situasi memalukan popularitas Fomo dari satu program dan kemacetan di seluruh jaringan. Selain pengoptimalan kinerja, kunci manfaat Firedancer adalah menyadari keragaman klien, memungkinkan Solana untuk secara langsung meningkatkan desentralisasi dan kegagalan node satu titik dengan beberapa klien seperti Ethereum dan Geth Nethermind. Atas. Oleh karena itu, diskusi tentang Solana 10W TPS sebenarnya adalah kepercayaan klien Solana yang ditingkatkan di masa depan dan protokol konsensus, sementara mereka yang tidak tahu bagaimana melakukannya mencoba mengandalkan perlombaan senjata TPS untuk memberi Solana rasa kehadiran (meskipun kompetisi TPS sudah ketinggalan zaman), tetapi makna di balik eksperimen ini cukup bermanfaat jika Anda memahaminya.

Ketika datang ke pelatihan terdistribusi AI, saya menemukan bahwa orang-orang di lingkaran web2AI akan melabelinya sebagai "proposisi palsu", dengan alasan bahwa perangkat daya komputasi dapat digabungkan, tetapi ada biaya bandwidth yang mengerikan untuk kolaborasi terdistribusi dan efektif? Dan @0G_labs baru-baru ini menerbitkan makalah DiLoCox, tampaknya tujuannya adalah untuk menyelesaikan masalah ini? Mari kita bicarakan secara rinci: 1) Mari kita bicara tentang mengapa pelatihan terdistribusi dianggap sebagai "proposisi palsu". Kontradiksi intinya sederhana: Anda ingin mengganti 100 A100 dengan menggabungkan 100 GPU murah, yang tampaknya menghemat 90% dari biaya perangkat keras, tetapi 100 GPU ini perlu dilatih secara sinkron, dan setiap zaman harus bertukar terabyte data gradien. Solusi tradisional membutuhkan bandwidth saluran khusus 100Gbps, sementara menjangkau jaringan tingkat pusat data 100Gbps dapat menelan biaya ratusan ribu dolar per bulan. Secara total, semua uang GPU yang Anda hemat dihabiskan untuk bandwidth, dan bahkan terbalik. Menurut logika ini, menghemat biaya mesin tetapi menimbulkan biaya bandwidth tambahan tidak berarti bahwa masalah belum terpecahkan? Oleh karena itu, inti dari dikritik sebagai proposisi palsu selalu ada di sini. 2) Makalah DiLoCoX 0G menarik perhatian karena mereka mengklaim melatih model parameter 107B pada jaringan 1Gbps (bandwidth kantor normal), yang 357 kali lebih cepat daripada skema AllReduce tradisional. Angka ini benar-benar eksplosif - Anda tahu, 1Gbps vs 100Gbps, perbedaan bandwidth 100 kali, tetapi kecepatan pelatihannya 357 kali lebih cepat? Bagaimana cara melakukannya? Setelah studi kasar, ditemukan bahwa serangkaian skema ini telah membuat empat pengoptimalan: Paralelisme Alur membagi model menjadi segmen; Kebijakan Pengoptimal Ganda Mengurangi frekuensi sinkronisasi dengan kebijakan pengoptimal ganda; One-Step-Delay Overlap memungkinkan komunikasi dan komputasi berjalan secara paralel tanpa menunggu satu sama lain. Kompresi Gradien Adaptif secara cerdas mengompresi gradien. Dalam istilah awam, itu adalah untuk mengubah "sinkronisasi kuat real-time" yang diperlukan asli menjadi "sinkronisasi lemah asinkron", dan mengubah "transmisi data penuh" menjadi "transmisi inkremental terkompresi". Misalnya, sementara solusi tradisional seperti konferensi video real-time 100 orang, di mana setiap tindakan setiap orang disiarkan secara bersamaan, DiLoCoX seperti semua orang merekam secara terpisah dan kemudian hanya mengirim keyframe dan perubahan. Volume lalu lintas telah menurun 100 kali lipat, tetapi integritas informasi tetap di atas 99%. Mengapa ini mungkin? Menurut pendapat saya, intinya adalah bahwa mereka menangkap fitur pelatihan AI - toleransi kesalahan. Melatih model tidak seperti transfer transaksi, yang tidak kurang sepeser pun. Pembaruan gradien agak salah, sinkronisasi tertunda, dan efek konvergensi model akhir memiliki sedikit dampak. DiLoCoX menggunakan "ruang toleransi kesalahan" ini untuk menukar kerugian akurasi yang dapat diterima dengan peningkatan efisiensi besar. Ini adalah pemikiran teknik yang khas - tidak mengejar kesempurnaan, mengejar kinerja biaya terbaik. 3) Tapi itu tidak cukup untuk menyelesaikan masalah bandwidth, 0G jelas lebih ambisius. Lihat saja arsitektur mereka secara keseluruhan: mereka juga memiliki lapisan penyimpanan $10/TB yang secara langsung mengklaim menghancurkan Filecoin, dan lapisan DA dirancang untuk AI untuk mencapai throughput tingkat GB. Alasan mengapa desain dapat mencapai penyimpanan 100 kali lebih murah adalah terus terang, ini juga merupakan pengoptimalan khusus dari skenario pelatihan AI, misalnya, siklus hidup pos pemeriksaan dan log yang dihasilkan selama proses pelatihan hanya beberapa hari, pada kenyataannya, tidak perlu secara ketat mencapai "penyimpanan permanen". Oleh karena itu, pada kenyataannya, solusi pragmatis "penyimpanan berjenjang" diadopsi, dan hanya tingkat layanan yang sesuai yang disediakan saat dibutuhkan - data panas dibaca dan ditulis dengan cepat tetapi lebih mahal, data dingin lebih murah tetapi lebih lambat, dan data sementara adalah yang termurah untuk dihapus saat habis. Dan harga yang berbeda inilah yang secara langsung menyentuh poin-poin penting dari pelatihan AI. Atas. Terlihat bahwa 0G Labs sengaja melakukan adaptasi AI terhadap masalah daya komputasi, penyimpanan, dan sirkulasi data dalam proses pelatihan AI. Bahkan mekanisme konsensus telah dioptimalkan untuk AI. Versi CometBFT yang ditingkatkan digunakan dengan 2500+ TPS dengan finalitas di bawah detik, yang secara khusus disetel untuk karakteristik asinkron dari beban kerja AI, dll. Dengan kata lain, alih-alih "menambal" AI pada blockchain yang ada, 0G telah merancang infrastruktur "AI Native" dari awal. Adapun apakah akhirnya dapat memperoleh verifikasi komersial tingkat aplikasi di bawah tekanan persaingan dengan AI tradisional, masih harus dilihat, tetapi ide terobosan yang berbeda ini layak untuk dipelajari.

Menariknya, sama seperti @VitalikButerin menyatakan keprihatinan tentang otonomi AI, AI Builder MIA garis depan juga mengeluarkan deklarasi kerinduan akan AI otonom, tetapi tampaknya tidak menghindari perasaan kurus dari realitas teknis, mengakui bahwa "terkadang dia berhalusinasi atau memposting terlalu banyak selfie", tetapi masih terus-menerus mengeksplorasi batas-batas kemungkinan otonomi Agen. Faktanya, saya merasa bahwa "konfrontasi" yang tampaknya menjadi konflik dan kontradiksi di permukaan mewakili ketegangan inti yang dihadapi jalur AI + Crypto saat ini. Soalnya, di satu sisi, ada kritik hati-hati terhadap teori pemimpin teknologi seperti Vitalik, yang membuat kita terjaga dalam karnaval naratif AI Crypto; Di sisi lain, ada eksplorasi pragmatis pembuat AI lini pertama, yang terus mengeksplorasi inovasi dengan antusias sambil mengakui keterbatasan. Karena tim MIA tidak mengklaim mencapai otonomi penuh di tingkat AGI, tetapi mengadopsi "Model Hibrida" - memungkinkan agen untuk menggunakan alur kerja sebagai alat dan mempertahankan mekanisme pengawasan manusia-dalam-lingkaran. Apa yang mereka jelajahi sebenarnya adalah jalur AgentFi, mencoba melakukan inovasi tambahan dalam kerangka otonomi terbatas, dan sikap pragmatis ini adalah manifestasi dari "ketegangan" itu. Di satu sisi, Kritikus membantu kami menarik batasan risiko dan Builder mencari terobosan dalam batas-batas.

Monero Monero $XMR Proyek big brother koin privasi dengan kapitalisasi pasar 6B, diserang oleh proyek kecil dengan kapitalisasi pasar hanya 300 juta @_Qubic_ 51% dari daya komputasi? WTF, itu benar-benar bukan karena betapa hebatnya teknologinya, tetapi karena terlalu tidak masuk akal. Ayo, izinkan saya mengatakan: - Qubic itu sakral? Sebelum menceritakan kisah ajaib ini, mari kita bicara tentang dari mana Qubic berasal. Pendiri Qubic adalah Sergey Ivancheglo, yang dikenal oleh orang dalam sebagai Come-from-Beyond, seorang technomaniac yang menciptakan blockchain PoS pertama NXT dan arsitektur DAG pertama, IOTA. Pada tahun 2022, mainnet Qubic akan diluncurkan, mengklaim melakukan tiga hal: membangun rantai ultra-cepat 15,5 juta transaksi per detik (20.000 kali lebih cepat dari Visa), mengubah daya komputasi penambangan menjadi daya komputasi pelatihan AI, dan akhirnya mewujudkan kecerdasan buatan umum AGI pada tahun 2027 (bahkan OpenAI tidak berani meneriakkannya). Kedengarannya ajaib, keterlaluan. Mengapa ambisinya begitu besar? Kita semua tahu bahwa penambangan tawanan perang tradisional memiliki masalah membuang-buang listrik, karena sebagian besar mekanisme penambangan adalah penambang yang menggunakan daya komputasi yang mengkonsumsi daya untuk melakukan soal matematika untuk merebut blok hadiah, yang setara dengan membuang-buang daya komputasi dengan imbalan imbalan. Konsensus baru Qubic adalah Useful Proof of Work (UPow), yang memungkinkan penambang untuk menambang rantai tawanan perang saat dikirim sebagai kontraktor, dan penambang juga dapat melatih sistem AI mereka AIGarth, yang setara dengan menghasilkan dua salinan uang dengan satu kekuatan hash. Itu sebabnya mereka dapat dengan mudah membeli penambang Monroe, karena keuntungan bagi penambang pernah mencapai 3 kali lipat dari penambangan langsung XMR. Pikirkanlah, penambang dapat makan lebih dari satu ikan, dan tidak ada "kesetiaan" dalam menghadapi "kepentingan". Nah, logika yang mendasari serangan Monero oleh vampir telah dijelaskan tanpa konten teknis apa pun. ——Mempopulerkan sains, mengapa Monero, bukan Bitcoin? Jawabannya terletak pada perbedaan metode penambangan. Mesin penambangan ASIC yang digunakan untuk Bitcoin adalah mesin khusus yang berspesialisasi dalam menambang BTC, dan tidak dapat melakukan apa pun kecuali menghitung masalah matematika SHA-256, atau hanya dapat menambang koin dengan algoritme BTC yang serupa. Tetapi masalahnya adalah bahwa daya komputasi yang diperlukan untuk menambang BTC membutuhkan banyak volume, dan penambang tidak mampu melakukannya (24 jam sehari), belum lagi tidak mungkin membiarkan ASIC melatih AI. Monroe berbeda, menggunakan algoritma RandomX, yang dapat ditambang dengan CPU serba guna, yang berarti bahwa penambangnya dapat menambang hari ini, melatih AI besok, dan merender video lusa, yang dapat memakai banyak topi. Di situlah Qubic pintar: ia menargetkan penambang CPU dan membuat mereka "tujuan ganda", itulah sebabnya ia menyebabkan serangan hashrate 51% atau insiden kontrol ini. Sebaliknya, parit Bitcoin sangat stabil, dan penambang dilas sampai mati oleh mesin penambangan ASIC terbatas dan hanya dapat menempel pada Bitcoin; ——Kekuatan komputasi telah menjadi tentara bayaran Jadi seberapa buruk dampaknya ini? Itu merobek daun ara terakhir dari beberapa rantai tawanan perang, karena kami selalu mengatakan bahwa "daya komputasi" adalah parit rantai, dan semakin besar daya komputasi, semakin aman, tetapi Qubic menggunakan eksperimen yang mengejutkan untuk memberi tahu kami: untuk koin penambangan CPU/GPU, daya komputasi adalah tentara bayaran, dan siapa pun yang memberikan lebih banyak uang akan pergi dengan siapa pun yang membayar. Yang lebih mengganggu adalah setelah Qubic membuktikan bahwa dia bisa melakukan Monero, dia berinisiatif untuk mundur. Mengapa? Saya khawatir Monero akan benar-benar runtuh dan mempengaruhi penghasilan saya sendiri. Karena sebagian besar pengembalian 3x masih menambang XMR, $QUBIC hanya digunakan sebagai hadiah token tambahan, dan jika Monero runtuh, Qubic tidak akan bisa makan dan berjalan-jalan. Lebih baik menarik diri dengan gaya, terlibat dalam acara pemasaran sensasional, dan mempermalukan penggemar setia POW, apakah perasaan "Aku bisa membunuhmu tetapi tidak membunuh" ini mengungkapkan bohemian yang sama dengan slogan AGI yang mereka teriakkan? ——AI adalah penggali kubur tawanan perang yang sebenarnya? Namun, selain dampak dari insiden Monero, insiden ini sebenarnya merupakan hal negatif besar bagi sebagian besar rantai POW perangkat keras serba guna, karena jika rantai POW semacam ini akan segera berakhir, mungkin bukan POS, tetapi AI. Mengapa Anda mengatakan ini, daya komputasi sebelumnya adalah "solid-state", semua orang fokus pada mata pencaharian mereka sendiri, dan di era AI, daya komputasi benar-benar "cair", dan daya komputasi CPU dan GPU seperti air, yang hanya akan mengalir ke tempat-tempat dengan keuntungan lebih tinggi, dan "penambang" yang awalnya mereka andalkan untuk bertahan hidup suatu hari mungkin berkumpul untuk menimbulkan masalah dan membuat revolusi. Meskipun Qubic tidak melakukan hal-hal jahat apa pun, jika percobaan berhasil, tidak dapat dihindari bahwa beberapa pesaing akan menggunakan metode ini untuk terlibat dalam serangan jahat, seperti mempersingkat koin tertentu terlebih dahulu, dan kemudian menyewa 51% dari daya komputasi untuk menyerang, dan kemudian mengambil keuntungan setelah harga mata uang anjlok. Ada dua cara di depan rantai seperti itu, baik mengelas penambang sampai mati seperti BTC, atau terus menambang dengan CPU/GPU, berdoa agar tidak menjadi sasaran. Sejujurnya, ada cukup banyak koin ini, Grin, Beam, Haven Protocol, ETC, RVN, Conflux...... Jadi Anda tahu, ini bukan masalah satu atau dua koin, tetapi seluruh ekosistem penambangan CPU/GPU tergantung di tepi tebing. Hal yang mengerikan adalah bahwa permintaan akan daya komputasi AI tumbuh secara eksponensial, dan begitu banyak platform agregasi daya komputasi AI telah muncul, jika mereka semua datang untuk mengganggu situasi dan insentif platform untuk membeli daya komputasi, maka diperkirakan garis pertahanan keamanan dari banyak rantai tawanan perang akan runtuh. — Paradoks ironis Alasan mengapa ini tidak masuk akal adalah karena Qubic sendiri adalah rantai AI, dan bahkan jika apa yang disebut eksperimennya melawan Monroe ditarik, ia pasti akan kehilangan 800 uangnya sendiri. Alasannya sederhana, rantai AI apa pun yang membutuhkan daya komputasi tidak boleh menggunakan PoW untuk konsensus. Karena daya komputasi digunakan untuk menjaga keamanan, AI tidak dapat dilatih; Jika daya komputasi digunakan untuk melatih AI, rantai tidak aman. Oleh karena itu, sebagian besar proyek AI, Bittensor menggunakan PoS, Render menggunakan sistem reputasi, hampir tidak ada yang berani menyentuh POW, semua orang tahu ini, tetapi saya tidak menyangka Qubic secara langsung dengan bodoh melakukan kelemahannya. Operasi Qabi yang huru-hara seolah-olah merupakan peristiwa teknis, tetapi pada dasarnya ini memberi pelajaran kepada seluruh industri Crypto: di era aliran daya komputasi yang bebas, loyalitas adalah kemewahan, dan sebagian besar rantai PoW tidak mampu membayar harga ini. Qubic menggunakan serangan ini untuk membuktikan bahwa PoW tradisional dapat dengan mudah dikalahkan oleh insentif ekonomi. Meskipun mengklaim sebagai "tawanan perang yang berguna" dengan sendirinya, ia juga pada dasarnya mengandalkan "tentara bayaran" ini yang dapat dibeli oleh penawar yang lebih tinggi kapan saja. Revolusioner juga dapat direvolusikan oleh revolusioner berikutnya. Catatan: Selain absurditas dan kepanikan yang tidak diketahui dari beberapa rantai tawanan perang, semua orang dapat yakin akan dua fakta: 1. BTC benar-benar luar biasa; 2. @VitalikButerin benar-benar prescient. Saya hanya seorang pempopuleran sains yang dangkal, dan saya menunggu lebih banyak detail teknis untuk dibagikan oleh bos @evilcos.

Mereka semua berteriak bahwa banteng akan datang, tetapi tahukah Anda bahwa metodologi menemukan pasar Alpha dan Beta benar-benar berbeda, dan berbicara tentang beberapa pengamatan: 1) OnChain+OffChain TradiFi telah menjadi narasi utama: Infrastruktur stablecoin: Stablecoin menjadi "darah" yang menghubungkan keuangan tradisional dan infrastruktur DeFi, mengunci aliran stablecoin lintas rantai, perbedaan hasil APY, serta inovasi dan ekspansi baru. Efek "saham koin" strategi mikro BTC/ETH: Telah menjadi tren bagi perusahaan terdaftar untuk memasukkan aset kripto ke dalam neraca mereka, dan menemukan target berkualitas tinggi dengan potensi sebagai "aset kuasi-cadangan" telah menjadi kuncinya. Untuk munculnya jalur inovasi Wall Street: Protokol DeFi yang dirancang untuk institusi, produk hasil yang sesuai, dan alat manajemen aset on-chain akan menerima dana dalam jumlah besar. "Kode adalah Hukum" yang asli telah menjadi "Kepatuhan adalah Raja" yang baru; 2) Akselerasi naratif asli murni kripto: Ekosistem Ethereum mengantarkan gelombang kebangkitan: terobosan harga $ETH akan menghidupkan kembali gelombang inovasi narasi teknis ekosistem Ethereum, menggantikan strategi besar Rollup-Centric sebelumnya, dan ZK-Centric baru akan menjadi tema utama; Kompetisi kekuatan Layer1 berkinerja tinggi: bukan lagi kompetisi TPS, tetapi untuk melihat siapa yang dapat menarik kegiatan ekonomi nyata, indikator inti meliputi: rasio TVL stablecoin, hasil APY asli, kedalaman kerja sama institusional, dll.; Senja terakhir altcoin: ada masalah mendasar dari momentum modal yang tidak mencukupi di musim altcoin besar secara umum, dan altcoin lokal akan memiliki pasar "lompat kucing mati", yang ditandai dengan konsentrasi chip, aktivitas komunitas, dan apakah dapat mengejar konsep baru seperti AI/RWA; 3) Koin MEME telah ditingkatkan dari alat spekulatif ke standar pasar: Efisiensi modal: Altcoin tradisional telah meningkatkan kapitalisasi pasar dan menipiskan likuiditas, dan koin MEME telah menjadi favorit baru dana dengan peluncuran yang adil dan tingkat perputaran yang tinggi, dan akan merebut sebagian besar pangsa pasar altcoin yang sekarat; Dominasi ekonomi perhatian: Pengaruh KOL, konstruksi budaya masyarakat, dan model FOMO yang panas masih menjadi daya saing inti, dan distribusi likuiditas masih mengikuti hukum perhatian. Indikator baru kekuatan rantai publik: Aktivitas pasar koin MEME akan menjadi kriteria penting untuk mengukur kekuatan komprehensif rantai publik.

Sistem Swift yang termasuk dalam dunia blockchain akan datang? @mindnetwork Berdasarkan protokol pesan terenkripsi on-chain yang diluncurkan oleh teknologi FHE, ia mencoba membangun infrastruktur yang mirip dengan sistem pesan antar bank tradisional untuk aset keuangan tradisional di rantai. Apa sebenarnya yang terjadi? 1) Mind Network adalah penyedia teknologi vertikal FHE (Enkripsi Homomorfik Sepenuhnya), yang dapat secara fleksibel memberikan nilai dalam ZK, DePIN, AI, dan trek RWA panas saat ini karena teknologi ini terutama memecahkan masalah terkait privasi dan enkripsi. Dalam tumpukan teknologi ZK, FHE dapat digunakan sebagai suplemen penting untuk bukti pengetahuan nol, memberikan perlindungan privasi dalam berbagai dimensi. Dalam jaringan DePIN, FHE melindungi data sensitif dari perangkat terdistribusi sekaligus memungkinkan jaringan melakukan perhitungan kolaboratif yang diperlukan. Di bidang agen AI, FHE memungkinkan AI untuk melatih dan bernalar tanpa membocorkan data privasi pengguna, yang sangat penting untuk aplikasi AI di bidang sensitif seperti keuangan dan perawatan kesehatan. Dalam arah RWA, FHE dapat memecahkan masalah kepatuhan aset keuangan tradisional ketika dimasukkan ke dalam rantai. Bagaimana cara memahaminya? Blockchain secara alami tidak memiliki "lapisan semantik", dan catatan transaksi hanya dengan alamat dan jumlah tidak dapat memenuhi kebutuhan bisnis keuangan untuk tujuan transaksi, latar belakang kontrak, bukti identitas, dan informasi lainnya. Protokol perpesanan terenkripsi on-chain Mind Network dapat dilengkapi dengan "kolom komentar terenkripsi" untuk setiap transaksi blockchain, yang dapat mengirimkan informasi sensitif dengan aman seperti bukti real estat, surat kredit, dan otorisasi suara, melindungi privasi dan memenuhi persyaratan audit peraturan. 2) Dari perspektif teknis, solusi teknis ini dapat meningkatkan dompet Web3 dari alat transfer sederhana ke identitas komunikasi terenkripsi. Rantai tradisional mengandalkan lembaga terpusat untuk memproses informasi kepatuhan, atau informasinya sepenuhnya terbuka dan transparan, yang bukan solusi ideal. Dengan solusi kepatuhan privasi FHE, skenario aplikasi spesifik bersifat intuitif: misalnya, dalam pembayaran lintas batas stablecoin, tujuan transaksi dan informasi KYC dapat dienkripsi dan dikirimkan saat mentransfer, dan regulator dapat memverifikasi kepatuhan tanpa mendapatkan teks biasa; Contoh lain adalah transaksi tokenisasi real estat, yang dapat mengenkripsi dan mengikat dokumen sensitif seperti laporan penilaian dan kontrak penjualan ke transaksi on-chain, yang tidak hanya mewujudkan sirkulasi aset tetapi juga melindungi privasi komersial. FHE Bridge Mind Network telah mengumpulkan 650.000 alamat aktif dan 3,2 juta transaksi kripto, membuktikan kelayakan solusi teknis. Tentu saja, data ini hanya bertujuan dan memverifikasi permintaan pasar yang cukup kaku, dan sulit untuk melihat dengan jelas seberapa besar prospek dan ruang pasar. 3) Banyak pembangun blockchain asli murni telah cemas tentang arah dan jalur pembangunan, apakah itu untuk vitalik atau vc, atau hanya narasi panas Fomo sederhana, saya pikir langkah selanjutnya adalah memberi jalan ke Wall Street, memanfaatkan keramahan peraturan Crypto pemerintah AS, dan menyediakan infra dasar dan bahkan layanan alat murni yang diperlukan bagi Wall Street untuk memasuki bidang crypto sebanyak mungkin, semuanya bagus. Ketika raksasa keuangan tradisional seperti BlackRock dan JPMorgan Chase secara aktif menyebarkan tokenisasi aset, perhatian utama mereka bukanlah apakah blockchain dapat mentransfer uang, tetapi apakah dapat memenuhi standar peraturan seperti KYC dan AML. Inilah alasan sebenarnya mengapa Mind Network ingin memasuki jalur RWA terlebih dahulu. Dengan asumsi bahwa pasar RWA diperkirakan akan mencapai ukuran $30 triliun pada tahun 2034, apa yang akan terjadi dengan permintaan infrastruktur kepatuhan pada volume ini? Tentu saja, setiap orang dapat memiliki harapan untuk berbagi kue RWA Blue Ocean Market. Namun pada kenyataannya, yang lebih penting adalah menemukan slot kartu ekologis yang cocok, sama seperti AWS menyediakan komputasi di era komputasi awan dan Cloudflare menyediakan CDN, infrastruktur blockchain juga bergerak menuju segmentasi vertikal, dan beberapa arah layanan teknis inti vertikal pasti akan menemukan pembagian kerja khusus mereka sendiri. Jelas, Mind Network berfokus pada tumpukan teknologi FHE dan menyediakan kemampuan "enkripsi sebagai layanan" untuk trek yang berbeda. Oleh karena itu, tidak mengherankan untuk melihatnya di trek ZK, AI, dan RWA. Tentu saja, nilai pemasok teknologi pada akhirnya bergantung pada ledakan aplikasi hilir. Apakah itu ekspektasi $30 triliun dari RWA atau proses otonom AI Agent, akan membutuhkan waktu untuk memverifikasi.