Apakah ini semacam catatan sejarah? 🤨

Kami masih merekrut! Ayo bekerja denganku!

Kita benar-benar membutuhkan lebih banyak R&D tentang cara membangun internet untuk era AI. Banyak web saat ini direkatkan oleh CAPTCHA dan AI yang tidak cukup baik untuk melewatinya dan melakukan hal-hal di internet Tapi lem ini tidak akan bertahan lama. Segera akan terlalu sulit untuk membuat CAPTCHA yang tidak bisa dilewati AI tetapi 99%+ manusia bisa. Ini mungkin merusak banyak internet dan kita benar-benar tidak tahu apa yang akan terjadi selanjutnya. Jangan menunggu untuk mengetahui apa yang rusak!

Kami memiliki banyak orang yang bijaksana di pemerintahan yang mengerjakan kebijakan teknologi yang muncul, tetapi kami membutuhkan lebih banyak lagi! Mungkinkah Anda?

RT @Guardsman_Miku: Tidak bisa meminta demonstrasi yang lebih sempurna tentang mengapa menempatkan ID Anda secara online adalah ide yang buruk pada hari yang sama ...

Saya melakukan pertunjukan ini setiap hari di sini di twitter dot com

Saya menghargai @GarrisonLovely meliput cerita ini tetapi saya pikir kemungkinan @AnthropicAI bangkrut pada akhir tahun ini adalah <1%.

Saya mengamati paradoks Moravec mini dalam robotika: senam yang sulit bagi manusia jauh lebih mudah bagi robot daripada tugas "tidak seksi" seperti memasak, membersihkan, dan merakit. Ini mengarah pada disonansi kognitif bagi orang-orang di luar lapangan, "jadi, robot bisa parkour & breakdance, tetapi mengapa mereka tidak bisa merawat anjing saya?" Percayalah, saya ditanya oleh orang tua saya tentang hal ini lebih dari yang Anda pikirkan ... "Paradoks Robot Moravec" juga menciptakan ilusi bahwa kemampuan AI fisik jauh lebih maju daripada yang sebenarnya. Saya tidak memilih Unitree, karena berlaku secara luas untuk semua demo akrobatik terbaru di industri ini. Berikut tes sederhananya: jika Anda memasang dinding di depan robot yang membalik samping, ia akan menghantamnya dengan kekuatan penuh dan membuat tontonan. Karena itu hanya terlalu sesuai dengan gerakan referensi tunggal itu, tanpa kesadaran akan lingkungan sekitar. Inilah mengapa paradoks itu ada: jauh lebih mudah untuk melatih "pesenam buta" daripada robot yang melihat dan memanipulasi. Yang pertama dapat diselesaikan sepenuhnya dalam simulasi dan ditransfer zero-shot ke dunia nyata, sementara yang terakhir menuntut rendering yang sangat realistis, fisika kontak, dan dinamika objek dunia nyata yang berantakan - tidak ada yang dapat disimulasikan dengan baik. Bayangkan Anda dapat melatih LLM bukan dari internet, tetapi dari game konsol teks buatan tangan murni. Ahli robotika beruntung. Kita kebetulan hidup di dunia di mana mesin fisika yang dipercepat sangat bagus sehingga kita bisa lolos dengan akrobatik yang mengesankan menggunakan data nyata nol. Tetapi kami belum menemukan kode cheat yang sama untuk ketangkasan umum. Sampai saat itu, kita masih akan ditanyai oleh orang tua kita yang bingung.

Kami menemukan kecerdasan alien di pasir dan seperti 1% dunia peduli lol