Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Peter Wildeford (hiring!) 🇺🇸🚀
20 najlepszych prognostów 🎯 w rankingu światowym
Sztuczna inteligencja staje się coraz potężniejsza. Społeczeństwo nie jest na to przygotowane. Praca w @IAPSai nad kształtowaniem sztucznej inteligencji na rzecz dobrobytu i wolności człowieka.
Tak wiele z tego "oczywiście, że AI stworzy nowe miejsca pracy, więc wszystko będzie w porządku" wydaje się być naiwne.
Tak, to może być prawda, ale co jeśli nie? Ogromne bezrobocie wydaje się bardzo prawdopodobne, gdy tworzysz technologię, która może zautomatyzować ogromną większość miejsc pracy.

Steven Adler12 godz. temu
OpenAI twierdzi, że tak, AI zlikwiduje niektóre miejsca pracy, ale powstaną też nowe miejsca pracy.
Chciałbym zobaczyć ich szacunki dotyczące tych nowych miejsc pracy. O ile nowych miejsc pracy mówimy?

1,7K
> "Financial Times donosił w poniedziałek, że amerykański departament handlu został poinformowany o wstrzymaniu planowanych surowych kontroli eksportu wobec Chin, ponieważ kraje prowadzą rozmowy handlowe i omawiają szczyt."
🤔

Financial Times13 godz. temu
Wiadomości z ostatniej chwili: Administracja Donalda Trumpa odmówiła zezwolenia prezydentowi Tajwanu, Lai Ching-te, na zatrzymanie się w Nowym Jorku w drodze do Ameryki Środkowej, po tym jak Chiny zgłosiły zastrzeżenia do Waszyngtonu w sprawie tej wizyty.

1,17K
Użytkownik Peter Wildeford (hiring!) 🇺🇸🚀 udostępnił ponownie
wymaganie, aby Waymo miało kierowców, nie wystarcza. za każdym razem, gdy włączasz Spotify, musisz zapłacić zespołowi na żywo, aby zagrał piosenkę przed tobą. za każdym razem, gdy używasz zmywarki, musisz zapłacić człowiekowi, aby umył za ciebie naczynia.
111,82K
Czy to jakiś rodzaj historycznego zapisu? 🤨

OSZ18 godz. temu
🇵🇪 Ocena zatwierdzenia prezydenta Boluarte
🟢 Zatwierdzam: 1,3%
🔴 Nie zatwierdzam: 95,7%
(najniższa ocena zatwierdzenia kiedykolwiek zarejestrowana w jakimkolwiek sondażu)
CIT | 12 lipca

1,4K
Wciąż rekrutujemy! Przyjdź do pracy ze mną!

Institute for AI Policy and Strategy (IAPS)20 godz. temu
🚀 IAPS rekrutuje! Szukamy badaczy i starszych badaczy do naszych zespołów ds. bezpieczeństwa na froncie, polityki obliczeniowej i strategii międzynarodowej.
NOWY TERMIN | Aplikuj do 10 sierpnia:

1,45K
Naprawdę potrzebujemy znacznie więcej badań i rozwoju nad tym, jak zbudować internet dla ery AI.
Wiele z sieci jest obecnie sklejone razem przez CAPTCHA i AI, które nie są wystarczająco dobre, aby je obejść i robić rzeczy w internecie.
Ale ta klej nie przetrwa długo.
Wkrótce będzie zbyt trudno stworzyć CAPTCHA, którą AI nie będzie mogło przejść, ale 99%+ ludzi tak. To może zniszczyć wiele z internetu i naprawdę nie wiemy, co będzie dalej.
Nie czekajmy, aby dowiedzieć się, co się zepsuje!
13,85K
Mamy wielu myślących ludzi w rządzie pracujących nad polityką technologiczną, ale potrzebujemy jeszcze więcej! Czy to możesz być ty?

Horizon Institute for Public Service16 lip, 00:56
🚀 Aplikacje są otwarte na stypendium Horizon 2026! Termin: 28 sierpnia
Dołącz do społeczności ponad 80 absolwentów i spędź do dwóch lat w DC, pracując nad polityką technologiczną w agencjach, kongresie lub think tankach. Dowiedz się więcej i aplikuj tutaj:



1,6K
Użytkownik Peter Wildeford (hiring!) 🇺🇸🚀 udostępnił ponownie
Obserwuję mini paradoks Moraveca w robotyce: gimnastyka, która jest trudna dla ludzi, jest znacznie łatwiejsza dla robotów niż "nudne" zadania, takie jak gotowanie, sprzątanie i montaż. Prowadzi to do dysonansu poznawczego dla osób spoza branży: "więc roboty mogą uprawiać parkour i breakdance, ale dlaczego nie mogą zająć się moim psem?" Uwierz mi, moi rodzice pytali mnie o to więcej, niż myślisz ...
"Paradoks Moraveca robotów" tworzy również iluzję, że fizyczne możliwości AI są znacznie bardziej zaawansowane, niż są w rzeczywistości. Nie wskazuję na Unitree, ponieważ dotyczy to szeroko wszystkich ostatnich akrobatycznych pokazów w branży. Oto prosty test: jeśli ustawisz ścianę przed robotem wykonującym salto, uderzy w nią z pełną siłą i stworzy widowisko. Ponieważ po prostu nadmiernie dopasowuje ten pojedynczy ruch referencyjny, nie mając żadnej świadomości otoczenia.
Oto dlaczego ten paradoks istnieje: znacznie łatwiej jest wytrenować "ślepą gimnastyczkę" niż robota, który widzi i manipuluje. Pierwszy problem można całkowicie rozwiązać w symulacji i przenieść bez żadnych prób do rzeczywistego świata, podczas gdy drugi wymaga niezwykle realistycznego renderowania, fizyki kontaktu i chaotycznej dynamiki obiektów w rzeczywistości - żadna z tych rzeczy nie może być dobrze symulowana.
Wyobraź sobie, że możesz trenować LLM-y nie z internetu, ale z czysto ręcznie stworzonym tekstowym konsolowym grą. Robotycy mieli szczęście. Żyjemy w świecie, w którym przyspieszone silniki fizyczne są tak dobre, że możemy osiągnąć imponującą akrobatykę, używając dosłownie zerowych danych rzeczywistych. Ale jeszcze nie odkryliśmy tego samego kodu oszustwa dla ogólnej zręczności.
Do tego czasu nadal będziemy pytani przez naszych zdezorientowanych rodziców.
351,64K
Najlepsze
Ranking
Ulubione
Trendy onchain
Trendy na X
Niedawne największe finansowanie
Najbardziej godne uwagi