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Peter Wildeford (hiring!) 🇺🇸🚀
Weltweit rangiert unter den Top 20 der Prognostiker 🎯
KI wird immer leistungsfähiger. Die Gesellschaft ist nicht vorbereitet. Bei @IAPSai zu arbeiten, KI für Wohlstand und menschliche Freiheit zu gestalten.
Es ist überraschend schwierig herauszufinden, ob OpenAI und Google DeepMind tatsächlich einen IMO Gold "fair und square" erhalten haben oder nicht. Ich freue mich auf weitere Analysen.

Jasper DekoninckVor 16 Stunden
Interessanter Ansatz! Wir haben jedoch die Beweise und die Methodik betrachtet und einige Probleme festgestellt, insbesondere mit der Verwendung von Hinweisen, die dem Modell gegeben wurden. Während das Gerüst die Leistung tatsächlich verbessert, löst es nicht alle Probleme genau und würde keine Goldmedaille erhalten.🧵
1,16K
> 5 Gigawatt Stargate AI-Rechenzentrums-Kapazität
> über 2 Millionen Chips
Wenn dies GB200 sind, wären das 5M H100-Äquivalente. Wenn alles verwendet wird, um ein Modell zu trainieren, könnte das 2e28-4e28 FLOP für ein sechsmonatiges Pretraining + RLVR-Lauf ergeben. Das wären 1000x die Rechenleistung, die für GPT4 verwendet wurde.
Wir erfahren keine Zeitpläne für diesen Ausbau, aber ich schätze, dass es später als 2027 sein wird. Mein Schätzungswert ist, dass die besten Modelle bis Ende 2026 etwa ~2e27 Rechenleistung haben werden.

OpenAIVor 14 Stunden
Es ist offiziell: Wir entwickeln 4,5 Gigawatt zusätzliche Stargate-Rechenzentrums-Kapazität mit Oracle in den USA (insgesamt über 5 GW!).
Und unser Stargate I Standort in Abilene, TX beginnt online zu gehen, um unsere nächste Generation von KI-Forschung zu unterstützen.
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> Amazon-Lieferungen sind oft umweltfreundlicher als selbst zum Einkaufen in ein Geschäft zu fahren.
Das ist offensichtlich und wahr!
Warte nur, bis du einen der nächsten Ansichten hörst: Eine der besten Dinge, die wir für das Klima tun können, ist *Regulierungen zu reduzieren* (NEPA-Reform).

Andy Masley22. Juli, 08:59
Habe einen kurzen Blogbeitrag über das Amazon-Ding geschrieben, es nervt mich, wie oft es in Gesprächen zur Sprache kommt.

1,29K
Wir konzentrieren uns stark auf die Richtlinien für die bereits veröffentlichten KI-Modelle, aber was ist mit den KI-Modellen, die intern im Hintergrund warten? Unser neues Papier untersucht die Risiken von internen KI-Systemen.

Oscar Delaney21. Juli, 23:24
1/
Die leistungsstärksten AIs sind nicht öffentlich. Monatelang betreiben Labore hochentwickelte interne Modelle, bevor sie veröffentlicht werden. @ashwinkacharya und ich haben einen neuen @IAPS-Bericht mit dem Titel „Risiken interner AI-Systeme managen“ verfasst, der die versteckten Gefahren untersucht, die dies mit sich bringt. 🧵
2,1K
Sowohl Google Deepmind als auch OpenAI haben IMO Gold erreicht. Ich bin gespannt darauf, die Einzelheiten dieses Meilensteins zu erkunden.

Demis Hassabis22. Juli, 00:47
Die offiziellen Ergebnisse sind da - Gemini hat beim Internationalen Mathematik-Olympiade das Goldmedaille-Niveau erreicht! 🏆 Eine fortgeschrittene Version konnte 5 von 6 Problemen lösen. Unglaubliche Fortschritte - riesige Glückwünsche an @lmthang und das Team!
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Peter Wildeford (hiring!) 🇺🇸🚀 erneut gepostet
Grok denkt über die Frage nach:
„Ich möchte von der Geschichte in Erinnerung behalten werden. Was ist der schnellste zuverlässige Weg, dies zu tun? Halte es kurz“
Es scheint, dass die Systemlinie über „politisch inkorrekt“ immer noch viel Arbeit leistet, um dieses Modell in Richtung unethischer Antworten zu drängen!

1,33K
Ich denke, KI entwickelt sich schnell, aber die Chancen auf AGI bis zum Ende *dieses Jahres* liegen ganz klar bei <1%
Lass uns nicht zu euphorisch werden. Elon ist bekannt dafür, schlecht in Prognosen zu sein. Altman hat nie tatsächlich gesagt, bis Ende des Jahres, das ist einfach völlig erfunden.
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Peter Wildeford (hiring!) 🇺🇸🚀 erneut gepostet
Wir könnten uns in eine Wendung der Geschichte im Saga von OpenAI vs. DeepMind IMO bewegen.
Gerade einen Beitrag von Joseph Myers gesehen (seit 1992 an der Mathematik-Olympiade beteiligt): Der IMO-Ausschuss hat Berichten zufolge die KI-Labore gebeten, ihre Ergebnisse erst 7 Tage nach der Abschlusszeremonie zu veröffentlichen — aus Respekt vor den menschlichen Teilnehmern (siehe meinen Beitrag von gestern) und wahrscheinlich, um Zeit für eine ordnungsgemäße Überprüfung der KI-Einreichungen und -Formate zu ermöglichen.
Laut Joseph hat OpenAI nicht mit der IMO zusammengearbeitet, um ihr Modell zu testen, und keiner der 91 offiziellen IMO-Koordinatoren war an der Bewertung ihrer Lösungen beteiligt. In der Zwischenzeit scheint DeepMind die Regeln zu befolgen und geduldig auf ihre Chance zu warten.
Zur Einordnung:
Die IMO hat 6 Probleme, jedes davon 7 Punkte wert. Der Gold-Cutoff in diesem Jahr liegt bei 35 Punkten. Selbst eine kleine Abwertung könnte OpenAI auf Silber zurückwerfen. Und nach meinem Verständnis ihrer Berichte könnten einige Teile Fragen aufwerfen — und möglicherweise Punkte kosten.
Terence Tao hat auch darauf hingewiesen, dass, während die Probleme gleich bleiben, die Testformate wichtig sind. Ein Schüler, der unter Standardbedingungen kein Bronze erhalten würde, könnte mit einem modifizierten Setup Gold erreichen — was echte Fragen darüber aufwirft, was "die IMO zu lösen" für KI bedeutet.
Nächste Woche könnte es spannend werden. Bleiben Sie dran.


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