Ekonomi AI mencapai titik balik kritis. Menurut penelitian, biaya pelatihan untuk model AI perbatasan diproyeksikan mencapai lebih dari $1 miliar pada tahun 2027. CEO @AnthropicAI Dario Amodei memperkirakan bahwa tahun depan, biaya pelatihan untuk model AI akan tumbuh menjadi beberapa miliar dolar per run. "Pada tahun 2026, mungkin di atas $10 miliar untuk melatih satu model. Pada tahun 2027, dia mengantisipasi bahwa perusahaan model akan memiliki ambisi untuk membangun klaster pelatihan senilai $ 100 miliar."

Penghalang perangkat keras sangat mengejutkan: Biayanya sekitar $800 juta hanya untuk memperoleh perangkat keras yang digunakan untuk melatih GPT-4, dibandingkan dengan $40 juta untuk biaya yang diamortisasi. Dengan biaya pelatihan yang tumbuh pada ~2,4× per tahun, infrastruktur komputasi yang tidak efisien menjadi ancaman eksistensial bagi perusahaan AI yang tidak dapat mengoptimalkan pengeluaran mereka.

Mari kita uraikan biaya nyata: Melatih LLM parameter 7B pada token 1-2 triliun membutuhkan ~60.000 jam GPU H100. Dengan tarif kami ($1.49/jam), itu total $89,400. Beban kerja yang sama di AWS sesuai permintaan? $ 405.000 yang mengejutkan. Penyedia cloud lainnya berkisar antara $179,400-$209,400, sedangkan solusi lokal berharga sekitar $300,000 jika diamortisasi sepenuhnya.

Platform kami memberikan keunggulan yang jelas: 2,5× lebih murah daripada AWS diskon dan 3-4× lebih murah daripada penyedia cloud biasa. Biaya infrastruktur lokal 6-9× lebih banyak saat memperhitungkan semua pengeluaran. Untuk tim yang bertujuan untuk penskalaan pelatihan LLM utama yang ramah anggaran dan transparan, penawaran kami memberikan penghematan langsung dan kesederhanaan operasional.

Seiring dengan terus berkembangnya model, efisiensi komputasi bukan hanya hal yang bagus untuk dimiliki—ini adalah parit kompetitif Anda. Pertanyaannya bukan apakah Anda mampu mengoptimalkan, tetapi apakah Anda mampu untuk tidak melakukannya. Mulailah memaksimalkan anggaran AI Anda hari ini di .

Referensi Zaman AI. "Tren dalam Kinerja Harga GPU." Zaman AI, 2022, . Hobbhahn, Marius, dan Tamay Besiroglu. "Tren dalam Kinerja Harga GPU." Zaman AI, 2022, . Pusat Data TRG. "Membuka Penghematan: Mengapa GPU NVIDIA H100 Mengalahkan Biaya Sewa AWS." Pusat Data TRG, 2023, Cottier, Ben, dkk. "Meningkatnya Biaya Pelatihan Model AI Perbatasan." arXiv, 2024,

Lihat blog lengkapnya di sini: