Abbiamo testato @ASIMOV_Protocol con un dibattito parlamentare di 1 ora e abbiamo ottenuto risposte accurate con riferimento ai momenti fino al secondo. Con i Knowledge Graphs puoi ridurre la possibilità che la tua IA abbia allucinazioni! Ecco come funzionano🧵👇

2/5: I Knowledge Graphs memorizzano fatti strutturati come entità e relazioni. I LLM generano testo fluente da schemi nei dati ma possono allucinare. • Knowledge Graphs = query precise e deterministiche su fatti espliciti. • LLM = comprensione/generazione del linguaggio flessibile e contestuale.

3/5: In Asimov, ogni fonte di dati da Telegram, LinkedIn, X, ecc. è racchiusa nel proprio modulo che estrae un mini-grafico della conoscenza. Poiché "un grafo più un grafo è ancora un grafo", puoi fonderli senza problemi. Unificando questi grafi per app in un unico grafo della conoscenza personale, hai bisogno di una sola query per esplorare tutto.

4/5: Quel grafico unificato diventa il tuo magazzino dati personale. Vuoi sapere quali contatti hanno menzionato "AI" il mese scorso? Una query grafica risponde a questa domanda. E con il tuo LLM preferito—cloud o locale—puoi navigare, riassumere e ragionare su tutto il tuo grafico in linguaggio naturale.

5/5: Questo è il potere dei Knowledge Graphs in Asimov: ingestione modulare + fusione di grafi + accesso LLM = approfondimenti sui dati flessibili, che preservano la privacy e sono infinitamente estensibili. Immergiti in #KnowledgeGraph #AI