We hebben @ASIMOV_Protocol getest met een parlementair debat van 1 uur en kregen nauwkeurige antwoorden met verwijzingen naar momenten tot op de seconde. Met Kennisgrafieken kun je de kans verkleinen dat je AI hallucinaties heeft! Hier is hoe ze werken🧵👇

2/5: Kennisgrafieken slaan gestructureerde feiten op als entiteiten en relaties. LLM's genereren vloeiende tekst op basis van patronen in gegevens, maar kunnen hallucineren. • Kennisgrafieken = nauwkeurige, deterministische queries over expliciete feiten. • LLM = flexibele, contextuele taalbegrip/-generatie.

3/5: In Asimov is elke gegevensbron van Telegram, LinkedIn, X, enz. verpakt in zijn eigen module die een mini-kennisgrafiek extrahert. Omdat "een grafiek plus een grafiek nog steeds een grafiek is," kun je ze naadloos samenvoegen. Door deze per-app grafieken te verenigen in één persoonlijke kennisgrafiek, heb je slechts één query nodig om alles te verkennen.

4/5: Die verenigde grafiek wordt jouw persoonlijke datawarehouse. Wil je weten welke contacten "AI" vorige maand hebben genoemd? Eén grafiekquery beantwoordt het. En met jouw LLM naar keuze—cloud of lokaal—kun je navigeren, samenvatten en redeneren over je hele grafiek in natuurlijke taal.

5/5: Dit is de kracht van Kennisgrafieken in Asimov: modulaire opname + graf-samenvoeging + LLM-toegang = flexibele, privacy-beschermende en oneindig uitbreidbare gegevensinzichten. Duik erin bij #Kennisgrafiek #AI