Testámos o @ASIMOV_Protocol com um debate parlamentar de 1 hora e obtivemos respostas precisas com referência a momentos até ao segundo. Com os Gráficos de Conhecimento, pode reduzir a probabilidade de a sua IA alucinar! Aqui está como funcionam🧵👇

2/5: Os Grafos de Conhecimento armazenam fatos estruturados como entidades e relacionamentos. Os LLMs geram texto fluente a partir de padrões nos dados, mas podem alucinar. • Grafos de Conhecimento = consultas precisas e determinísticas sobre fatos explícitos. • LLM = compreensão/geração de linguagem flexível e contextual.

3/5: No Asimov, cada fonte de dados do Telegram, LinkedIn, X, etc. está encapsulada em seu próprio módulo que extrai um mini-grafo de conhecimento. Porque "um grafo mais um grafo ainda é um grafo", você pode mesclá-los perfeitamente. Ao unificar esses grafos por aplicativo em um único grafo de conhecimento pessoal, você só precisa de uma consulta para explorar tudo.

4/5: Esse gráfico unificado torna-se o seu armazém de dados pessoal. Quer saber quais contatos mencionaram "IA" no mês passado? Uma consulta ao gráfico responde a isso. E com o seu LLM de escolha—na nuvem ou local—você pode navegar, resumir e raciocinar sobre todo o seu gráfico em linguagem natural.

5/5: Este é o poder dos Grafos de Conhecimento em Asimov: ingestão modular + fusão de grafos + acesso a LLM = insights de dados flexíveis, que preservam a privacidade e são infinitamente extensíveis. Mergulhe em #GrafoDeConhecimento #IA