Testamos @ASIMOV_Protocol com um debate parlamentar de 1 hora e obtivemos respostas precisas com referência a momentos até o segundo. Com o Knowledge Graphs, você pode reduzir a chance de sua IA alucinar! Aqui está como eles funcionam🧵👇

2/5: Os Gráficos de Conhecimento armazenam fatos estruturados como entidades e relacionamentos. Os LLMs geram texto fluente a partir de padrões nos dados, mas podem alucinar. • Gráficos de conhecimento = consultas precisas e determinísticas sobre fatos explícitos. • LLM = compreensão/geração de linguagem contextual flexível.

3/5: No Asimov, todas as fontes de dados do Telegram, LinkedIn, X, etc. são agrupadas em seu próprio módulo que extrai um mini-gráfico de conhecimento. Como "um gráfico mais um gráfico ainda é um gráfico", você pode mesclá-los perfeitamente. Ao unificar esses gráficos por aplicativo em um gráfico de conhecimento pessoal, você só precisa de uma consulta para explorar tudo.

4/5: Esse gráfico unificado se torna seu data warehouse pessoal. Quer saber quais contatos mencionaram "IA" no mês passado? Uma consulta de gráfico responde. E com o LLM de sua escolha - nuvem ou local - você pode navegar, resumir e raciocinar sobre todo o seu gráfico em linguagem natural.

5/5: Este é o poder dos Gráficos de Conhecimento no Asimov: ingestão modular + mesclagem de gráficos + acesso LLM = insights de dados flexíveis, que preservam a privacidade e infinitamente extensíveis. Mergulhe em #KnowledgeGraph #AI