Chúng tôi đã thử nghiệm @ASIMOV_Protocol với một cuộc tranh luận quốc hội kéo dài 1 giờ và nhận được những câu trả lời chính xác với tham chiếu đến từng khoảnh khắc tính theo giây. Với Knowledge Graphs, bạn có thể giảm thiểu khả năng AI của bạn bị ảo tưởng! Đây là cách chúng hoạt động🧵👇

2/5: Biểu đồ tri thức lưu trữ các sự kiện có cấu trúc dưới dạng thực thể và mối quan hệ. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) tạo ra văn bản trôi chảy từ các mẫu trong dữ liệu nhưng có thể tạo ra thông tin sai lệch. • Biểu đồ tri thức = các truy vấn chính xác, xác định trên các sự kiện rõ ràng. • LLM = hiểu và tạo ngôn ngữ linh hoạt, theo ngữ cảnh.

3/5: Trong Asimov, mỗi nguồn dữ liệu từ Telegram, LinkedIn, X, v.v. đều được bọc trong một mô-đun riêng biệt để trích xuất một đồ thị tri thức mini. Bởi vì "một đồ thị cộng với một đồ thị vẫn là một đồ thị," bạn có thể hợp nhất chúng một cách liền mạch. Bằng cách thống nhất những đồ thị theo ứng dụng này thành một đồ thị tri thức cá nhân, bạn chỉ cần một truy vấn để khám phá mọi thứ.

4/5: Biểu đồ thống nhất đó trở thành kho dữ liệu cá nhân của bạn. Bạn muốn biết những liên hệ nào đã đề cập đến "AI" trong tháng trước? Một truy vấn biểu đồ sẽ trả lời điều đó. Và với LLM mà bạn chọn—trên đám mây hoặc cục bộ—bạn có thể điều hướng, tóm tắt và lý luận trên toàn bộ biểu đồ của mình bằng ngôn ngữ tự nhiên.

5/5: Đây là sức mạnh của Knowledge Graphs trong Asimov: thu thập mô-đun + hợp nhất đồ thị + truy cập LLM = những hiểu biết về dữ liệu linh hoạt, bảo vệ quyền riêng tư và có thể mở rộng vô hạn. Khám phá ngay tại #KnowledgeGraph #AI