Am testat @ASIMOV_Protocol cu o dezbatere parlamentară de 1 oră și am obținut răspunsuri exacte cu referire la momente până la secundă. Cu Knowledge Graphs poți reduce șansele ca AI-ul tău să aibă halucinații! Iată cum funcționează🧵👇

2/5: Knowledge Graphs stochează fapte structurate ca entități și relații. LLM-urile generează text fluent din modele din date, dar pot avea halucinații. • Grafice de cunoștințe = interogări precise, deterministe asupra faptelor explicite. • LLM = înțelegerea/generarea flexibilă a limbajului contextual.

3/5: În Asimov, fiecare sursă de date de pe Telegram, LinkedIn, X etc. este înfășurată în propriul modul care extrage un mini-grafic de cunoștințe. Deoarece "un graf plus un graf este încă un grafic", le puteți îmbina fără probleme. Prin unificarea acestor grafice per aplicație într-un singur grafic de cunoștințe personal, aveți nevoie de o singură interogare pentru a explora totul.

4/5: Acel grafic unificat devine depozitul tău de date personale. Vrei să știi ce contacte au menționat "AI" luna trecută? O interogare grafică răspunde la ea. Și cu LLM-ul ales - cloud sau local - puteți naviga, rezuma și raționa întregul grafic în limbaj natural.

5/5: Aceasta este puterea Knowledge Graphs în Asimov: ingestie modulară + fuziune de grafuri + acces LLM = informații de date flexibile, care păstrează confidențialitatea și sunt extensibile la infinit. Scufundați-vă la #KnowledgeGraph #AI