ICML 2025 での DeAI に関する簡単な考察: プレゼンスの前年比増加、分散型 AI 貢献の質 DeAIのトップチームが、参加者としてだけでなく、斬新な論文+研究を発表するコア参加者として、プレゼンスが一躍上がっているのを見ることは、非常に心強いことでした @ritualnetや@exolabsから@PluralisHQ、@gensynai、@PrimeIntellect、@bagelopenai、@akashnet_などに至るまで、この分野への貢献の質はますます優れており、独創的であり、AI の根本的なイノベーションが確実に行われる領域として暗号通貨に正当性をもたらしています まだ(非常に)早いです とはいえ、従来の AI 分野のほとんどにとって、「分散化」は実際には会話の適切な部分ではないことは依然として事実です これには2つの明らかな理由があります。 1) DeAI は、ほとんどがまだ研究開発の時代にあり、生産グレードの現実よりも研究が多い 2) DeAI は先制的です – トレーニングからデプロイまで、新興の分散型スタックの関連性 + 採用を促進する制約は、従来のスタックが提供する実際的な利点を (まだ) 上回っていません 早めは大丈夫ですが、: イデオロギーは技術的または経済的な平等に取って代わることはできません。 本当に影響を与えるには、チームが暗号サイロの先を見据えて、ビルダー+ユーザーが実際に何を最適化しているのかを理解することが重要です。 当然のことながら、それは(ユーザー/製品)に依存し、信頼性、パフォーマンス、コスト、コンプライアンス/セキュリティ、プライバシー、新しい経済モデルなどの範囲で変化します しかし、これを効果的に行う能力によって、分散型 AI スタックが両方の世界にわたって真に変革をもたらすことができるのか、それともトークンの立ち上げにおいてパフォーマンス的な演習であり続けるのかが決まります