Welk model is het beste voor het maken van Minecraft-mods? Is hier nog geen benchmark voor?

"Dit gedeelte van het plan zal ook de ontwikkeling van zogenaamde "open-weights" AI-modellen aanmoedigen"

🚀 MegaTTS 3 stemklonen is hier Voor context: een tijd geleden heeft ByteDance MegaTTS 3 uitgebracht (met uitzonderlijke stemkloningsmogelijkheden), maar om verschillende redenen hebben ze besloten de WavVAE-encoder die nodig is voor stemklonen niet vrij te geven. Onlangs is er een WavVAE-encoder die compatibel is met MegaTTS 3 uitgebracht door ACoderPassBy op ModelScope met behoorlijk veelbelovende resultaten. Over het algemeen ziet het er behoorlijk indrukwekkend uit - ik ben enthousiast om te zien dat we eindelijk stemklonen kunnen doen met MegaTTS 3! (h/t aan MysteryShack op de StyleTTS 2 Discord voor info over de WavVAE-encoder)

Als ik vandaag een wens mocht doen, zou ik wensen dat Kimi en Qwen hun post-training datasets vrijgeven zoals Nous dat doet 🫣🤗 We zouden veel gemakkelijker op elkaars werk kunnen voortbouwen op die manier!

Zijn er geen studies gedaan over hybride redeneerders? Ik ga een aantal runs uitvoeren met een nieuw model zonder een dataset zonder redeneermateriaal. Ik laat je weten hoe alleen redeneerdata de impact op het model beïnvloedt in vergelijking met wanneer er geen redeneerdata is. Waarschijnlijk heb ik over een paar weken goede inzichten als ik de tijd kan vinden.

Manifold had veel hogere kansen dat IMO Gold tegen het einde van 2025 zou plaatsvinden.

Ik herinner me nog dat iedereen zei dat het een tokenizerprobleem was.

Hermes 3 van @NousResearch is de #1 dataset op @huggingface Ik ben van plan het te gebruiken Slaap niet op Nous Zij: - Bouwen geweldige open source fine-tunes - Hebben gedistribueerde rekencapaciteit gebouwd - Hebben goed samengestelde datasets - Zijn volledig transparant met modelgewichten en code - Plaatsen op basis van meningen op X

Het is moeilijk te onderschatten hoe moeilijk en belangrijk goede infrastructuur is om dingen gedaan te krijgen.

Drones die worden gebruikt om de uitgang voor een evenement in Osaka, Japan aan te geven