Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Size Credit
Jedyny protokół pożyczkowy o stałym oprocentowaniu dla każdego terminu zapadalności. Zbudowany na @base i Ethereum.
Użytkownik Size Credit udostępnił ponownie
Oto struktura terminów DeFi na ten tydzień (zgodnie z danymi pochodzącymi z Aave, Morpho, Term, Notional dla USDC jako podaży w stosunku do zabezpieczeń blue chip, tj. WETH, WBTC, cbBTC)
Próbowałem dopasować różne modele do porównania
Jak zwykle mamy bardzo mało punktów danych (tylko 5), więc ponieważ model Nelsona-Siegela (NS) ma 4 parametry, nie przepełnia się, podczas gdy splajny sześcienne, wielomiany i Nelson-Siegel Svensson (NSS) mają 5 parametrów, więc idealnie dopasowują się do danych
Pomijając NSS, który wyraźnie ma dziwny artefakt dla dłuższych terminów > 60 dni, pozostałe modele w zasadzie się zgadzają
Ważne wyjaśnienie: inwersja struktury terminów wynika z punktu danych Notional z 8 grudnia, który w zasadzie powinien być odrzucony, ponieważ jest zbyt mało płynności związanej z nim, a to samo dotyczy innego punktu Notional z 9 września oraz punktu Term 30d, który ma nieco więcej płynności niż punkt Notional, ale nadal jest to praktycznie znikoma ilość w porównaniu do rynków stawki zmiennej
Jednak odrzucenie tych punktów dałoby nam zbyt mało punktów, aby spróbować dopasować cokolwiek i nie miałoby horyzontu czasowego
Fakt, że zdecydowana większość płynności znajduje się na rynkach stawki zmiennej, potwierdza, że obecnie DeFi nie ma rzeczywistej koncepcji struktury terminów
Jednak to prawdopodobnie wkrótce się zmieni, ponieważ bardziej zaawansowani i instytucjonalni gracze wchodzą do DeFi: potwierdza to fakt, że Morpho, Euler i Aave teraz koncentrują się na stawkach stałych
Protokół @SizeCredit jest pionierem stałych stawek od ponad roku dzięki swojemu potężnemu modelowi książki zamówień
Tak czy inaczej, po tych wszystkich zastrzeżeniach, wracając do dopasowanej krzywej
Moja interpretacja jest taka, że w rzeczywistości struktura terminów DeFi jest praktycznie prawie płaska i zbieżna z stawkami overnight, a dodatni delta < 100 bips, który obserwujemy dla terminu 30 dni, jest premią za "ryzyko płynności", które pożyczkodawcy doświadczają, pożyczając na stałe z powodu braku odpowiedniego rynku wtórnego, który pozwalałby im wyjść przed terminem
Więc zasadniczo wybór dla pożyczkodawców to
- zarabiać stawkę overnight i wyjść w dowolnym momencie (chyba że jesteś dużą rybą) lub
- zarabiać stawkę overnight + około 70 bips premii i czekać 30 dni
Obecnie nie wiadomo, czy dla dłuższych terminów czynnikiem ograniczającym jest strona pożyczkowa, która nie chce być zamknięta na dłużej, czy strona pożyczająca, która nie chce płacić wysokiej stałej stawki, stawiając na to, że stawka zmienna ma praktycznie górny limit, który składa się z stawki pożyczkowej odpowiadającej punktowi zgięcia wskaźnika wykorzystania rynków stawki zmiennej, zazwyczaj umieszczonemu na poziomie 90%
Obecnie większość rynków stawki zmiennej już działa na poziomie 90% wskaźnika wykorzystania, więc prawdopodobnie stawka pożyczkowa nie wzrośnie wyżej niż to, dopóki te krzywe wskaźnika wykorzystania rynków ‒> stawka pożyczkowa nie zostaną zmienione przez ich Zarząd lub Kuratorów
To już miało miejsce wcześniej w tym roku dla Aave: Zarząd zatwierdził zalecenie Chaos Labs, aby obniżyć tę krzywą, więc przeciwnie, może się również zdarzyć i faktycznie również się zdarzy, w pewnym momencie
Głównym ograniczeniem większości rynków pożyczkowych w DeFi jest to, że ich mechanizmy moim zdaniem nie pozwalają na efektywne odkrywanie cen
W tej przestrzeni @SizeCredit jest wyjątkiem, ponieważ używają modelu książki zamówień, który pozwala na efektywne odkrywanie cen dla dowolnego terminu
Znane ograniczenia tej analizy
Obecnie koncentruję się tylko na czystych rynkach pożyczkowych, z jedną stroną pożyczkową i jedną stroną pożyczającą, ale można by rozważyć więcej źródeł danych: yield farming, liquidity mining, zachęty protokołów, ... a także czynniki makro, na przykład stawki Fed i oczekiwania.


179
Najlepsze
Ranking
Ulubione
Trendy onchain
Trendy na X
Niedawne największe finansowanie
Najbardziej godne uwagi