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Eu nunca fui otimista sobre GM GM não é fácil de usar
Há uma grande probabilidade de que tudo seja especulação sobre o conceito de mercado de capitais
Porque é fácil criar a ilusão de que o mercado provavelmente dará aos investidores
É difícil quantificar o efeito da generalização
Mesmo se você quiser criar um feedback de avaliação de agente genérico
Também se baseia na capacidade vertical de dividir e governar
É difícil abstrair diretamente o mesmo conjunto de padrões-quadro para avaliação de recompensa de diferentes dimensões de competência
Em geral, essa coisa deve ser desenvolvida após o desenvolvimento vertical
Ou seja, a quinta etapa da AGI planejada pela OpenAI: o líder
No futuro, haverá muitos agentes profissionais em cada vertical
Os líderes são como CEOs: encontre agentes com ideias semelhantes para atingir metas juntos
Esse tipo de narrativa alvo é mais complexo e grandioso
E não é tão universal como é agora
Claro, há também um geral semelhante, que é a agregação, que identifica os requisitos com base no cenário e distribui os agentes verticais
Resumindo, a mania dos agentes terminará quando a Manus/Genspark não tiver receptor, e a bolha da cabeça supervalorizada que todos veem estourar, e então eles perceberão que existe uma enorme lacuna entre esses agentes e a realidade que pode realmente ajudar as pessoas a resolver problemas e melhorar a eficiência da produção
Uma vez alcançado esse consenso, o campo dos agentes de IA entrará em pânico difícil de financiar, e os investidores finalmente perceberão que esses agentes são difíceis de entregar resultados confiáveis, portanto, pelo menos 40-60% das empresas podem morrer no próximo ano

21 de ago., 22:35
Recentemente, o desenvolvimento da indústria de agentes parece ter encontrado um gargalo.
Começando com Manus e terminando com Macaron.
Se for esse o caso, levará menos de meio ano, o que é muito rápido.
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