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宝玉
Prompt Engineer, dedicado a aprender e disseminar conhecimento sobre IA, engenharia de software e gerenciamento de engenharia.
Não é hora de lixo de produtos de IA, mas será um período de rápido desenvolvimento, porque:
1. Embora a taxa de crescimento do modelo não exista mais, a capacidade é suficiente e o custo é aceitável
2. O declínio na taxa de crescimento do modelo reduz a preocupação com "modelo e produto", para que você não precise se preocupar muito em estar ocupado assim que o modelo for atualizado, e você pode projetar e construir produtos com base em modelos existentes com tranquilidade
3. Já existem casos de sucesso para consultar, como ChatGPT, NotebookLM, Cursor, Claude Code, etc
4. A codificação de IA acelera muito a velocidade de construção do produto
Ver

yan5xu9 horas atrás
Para ser franco, agora é a hora do lixo para os produtos de IA. A evolução do modelo desacelera, a forma do produto estagna, o capital é barulhento e a inovação é fraca. Acabamos de olhar para trás:
No início de 24, o Chatbot & shell mostrou fadiga; GPT-4o anuncia o fim do jogo dos números (3/3.5/4) e também quebra o frenesi da evolução infinita dos LLMs. Não foi até agosto, dois meses após o lançamento de Claude 3.5 Sonnet, que Cursor demonstrou a profundidade da aplicação do LLM no campo vertical de Coding, quebrando o gelo. E o mercado imediatamente voltou à calma.
No início de 25, embora o modelo open source representado pela Deepseek tenha voltado a aquecer o mercado, foi apenas uma vitória para a estratégia open source, mas não trouxe uma nova narrativa de produto. Três meses depois, o aparecimento de Manus realmente abriu a cortina dos agentes;
E agora, é outro tempo de lixo. O agente não pode mais servir novos pratos? Quem será aquele que pode contar a próxima história~
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宝玉 repostou
Eu nunca fui otimista sobre GM GM não é fácil de usar
Há uma grande probabilidade de que tudo seja especulação sobre o conceito de mercado de capitais
Porque é fácil criar a ilusão de que o mercado provavelmente dará aos investidores
É difícil quantificar o efeito da generalização
Mesmo se você quiser criar um feedback de avaliação de agente genérico
Também se baseia na capacidade vertical de dividir e governar
É difícil abstrair diretamente o mesmo conjunto de padrões-quadro para avaliação de recompensa de diferentes dimensões de competência
Em geral, essa coisa deve ser desenvolvida após o desenvolvimento vertical
Ou seja, a quinta etapa da AGI planejada pela OpenAI: o líder
No futuro, haverá muitos agentes profissionais em cada vertical
Os líderes são como CEOs: encontre agentes com ideias semelhantes para atingir metas juntos
Esse tipo de narrativa alvo é mais complexo e grandioso
E não é tão universal como é agora
Claro, há também um geral semelhante, que é a agregação, que identifica os requisitos com base no cenário e distribui os agentes verticais
Resumindo, a mania dos agentes terminará quando a Manus/Genspark não tiver receptor, e a bolha da cabeça supervalorizada que todos veem estourar, e então eles perceberão que existe uma enorme lacuna entre esses agentes e a realidade que pode realmente ajudar as pessoas a resolver problemas e melhorar a eficiência da produção
Uma vez alcançado esse consenso, o campo dos agentes de IA entrará em pânico difícil de financiar, e os investidores finalmente perceberão que esses agentes são difíceis de entregar resultados confiáveis, portanto, pelo menos 40-60% das empresas podem morrer no próximo ano
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Existe uma expressão chamada engasgar com comida, que é muito adequada para descrever a preocupação de ser substituído por IA o dia todo, e isso e não ousar aprender isso e não ousar fazê-lo, não é bom buscar algo que você goste, não importa quão forte seja a capacidade de tradução da IA, onde você pode entender uma língua estrangeira e pode ler e se comunicar diretamente sem barreiras

Pangyu 胖鱼 🐠21 de ago., 15:01
A proposta mais crítica desta geração de jovens não é:
Em quais ações investir e quais criptomoedas comprar.
Mas:
Em qual habilidade você "investirá" seu tempo e energia nos próximos 20 anos?
Em que campo você está disposto a passar vinte anos para se tornar um especialista?
Esta é a questão fundamental que determina a experiência de vida.
Por exemplo——
Se a habilidade escolhida for "tradução/língua estrangeira", mesmo que você passe 20 anos aprimorando-a, o valor marginal de tais habilidades só diminuirá gradualmente à medida que a IA evoluir.
Mas se você investir tempo em "encanadores", uma profissão que está profundamente integrada ao mundo real e requer inteligência incorporada, a IA ainda será difícil de substituir no futuro previsível e você ainda terá muito valor em 20 anos.
Da mesma forma, muitas profissões tradicionais com altos salários - professores, médicos, anfitriões, etc. - parecem seguras, mas serão reformuladas ou mesmo impactadas pelo desenvolvimento da IA.
Então, o que realmente vale a pena pensar é:
Você pode escolher e manter uma habilidade de longo prazo que não será facilmente substituída pela IA?
Isso é mais importante do que qualquer investimento financeiro.
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Agora é realmente o melhor momento para aprender a programar com IA, o novo modo de aprendizagem de Claude Code é um exemplo, você pode iniciar Claude, inserir o comando "/output-styles", selecionar o modo de aprendizagem "3. Aprendizagem", então Claude implementará apenas a estrutura geral, deixando um pequeno módulo para você mesmo implementar.

Claude17 horas atrás
O modo de aprendizagem em Claude Code mostra o caminho, mas permite que você o percorra deixando seções estratégicas para você implementar e desenvolver suas habilidades.
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CEO da AWS critica com raiva: Substituindo funcionários juniores por IA? "A coisa mais que eu já ouvi"
Eles não pagam muito e crescem com IA...... Por que diabos você os demitiu?
O CEO da Amazon Web Services (AWS), Matt Garman, disse que a ideia de que a IA poderia substituir funcionários juniores foi "a coisa mais estúpida que ele já ouviu".
Garman fez as observações durante uma conversa com o investidor de IA Matthew Berman. Na época, ele recomendava fortemente o Kiro, a ferramenta de programação assistida por IA da AWS, e mencionou que havia conhecido líderes empresariais que achavam que as ferramentas de IA "poderiam substituir todos os funcionários menos experientes em nossa empresa".
Foi esse pensamento que levou à frase "a coisa mais estúpida que já ouvi". Ele então explicou por que isso era bobagem: os funcionários juniores "são provavelmente os funcionários mais mal pagos da sua empresa" e são os mais engajados e familiarizados com as ferramentas de IA.
"E se você realmente fizer isso, dez anos depois, ninguém na empresa acumulou experiência, o que você fará?" Ele perguntou retoricamente. "Minha opinião é que você definitivamente deve continuar a recrutar graduados universitários, como sempre fez, ensiná-los a maneira certa de construir software, quebrar problemas e orientá-los a pensar profundamente."
Claro, ele acha que a IA – e sua própria ferramenta Kiro – podem desempenhar um papel nesse processo educacional.
Garman também não está impressionado com outro ponto popular sobre a IA – que é medir seu valor pela porcentagem do volume de código que a IA contribui.
"Esse é um indicador bobo", disse ele. Porque, embora as empresas possam escrever "código infinito" com IA, é provável que seja um código ruim.
"Muitas vezes, menos linhas de código é melhor", comentou ele. "Então, eu nunca entendi por que isso se tornou um indicador sobre o qual as pessoas falam e se gabam."
Dito isso, ele também revelou alguns dados que mostram que mais de 80% dos desenvolvedores da AWS estão usando IA de alguma forma.
"Às vezes é para escrever testes de unidade, às vezes é para ajudar a escrever documentação, às vezes é apenas código e às vezes é feito em um 'fluxo de trabalho agente', no qual os desenvolvedores trabalham em conjunto com agentes de IA.
Garman disse que o uso de ferramentas de IA pelos desenvolvedores da AWS está aumentando a cada semana.
O CEO também oferece alguns conselhos de carreira para jovens na era da IA. Ele acredita que as crianças de hoje precisam aprender a aprender, não apenas aprender certas habilidades.
"Acho que as habilidades que devem ser enfatizadas são: como você pensa por si mesmo? Como você desenvolve habilidades de raciocínio crítico para a resolução de problemas? Como você desenvolve a criatividade? Como você desenvolve uma mentalidade de aprendizado contínuo para dominar a próxima novidade? ”
Garman acredita que essa abordagem é necessária porque a tecnologia evoluiu tão rápido que não é mais realista esperar sustentar uma carreira de 30 anos aprendendo algumas habilidades estreitas. Ele espera que os educadores ensinem os alunos "a pensar e a resolver problemas" e acreditem que as crianças que dominam essas habilidades prosperarão.

31,49K
宝玉 repostou
O treinador de fotos AI do Google está aqui, especializado no tratamento de todos os tipos de "fotógrafos deficientes"
Tudo o que você precisa fazer é levantar seu Pixel 10 e o Camera Coach ativará imediatamente seu "olho mestre":
- Reconhecimento inteligente de cena: graças ao poderoso modelo Gemini, ele entende instantaneamente a cena à sua frente: "Este é um close-up de uma pessoa em uma paisagem natural magnífica" e entende imediatamente seu alvo;
- Orientação de composição em tempo real: pode sugerir que você "tente colocar a pessoa na seção dourada do quadro" ou use uma lente mais ampla para "capturar totalmente a escala majestosa das montanhas". Ele irá guiá-lo passo a passo para ajustar o ângulo do seu telefone por meio de prompts visuais na tela;
- Bloqueie o momento perfeito com um clique: Quando você segue sua orientação para se mover para a posição ideal, um botão sugerido para "Tirar a foto" aparecerá na tela. Basta pressionar o obturador e nasce um blockbuster de concepção artística perfeitamente composto;
Claro, essa magia é muito mais do que apenas entre montanhas e rios. O Camera Coach é como um fotógrafo profissional em movimento, quer você queira gravar uma refeição requintada ou capturar a visão noturna da cidade, ele pode fornecer conselhos direcionados. Por exemplo, ao fotografar uma tigela de ramen quente, pode sugerir que você fotografe de um ângulo um pouco mais baixo e guiá-lo para a melhor posição por meio de dicas visuais, para que a foto fique em camadas e cheia de texturas atraentes;
Além do mais, resolve o problema do século - como fazer com que seu namorado / parceiro tire as fotos 😂 que você deseja. Da próxima vez que você pedir a alguém para tirar uma foto para você, você nunca terá que se dar ao trabalho de descrever como deseja que ela se sinta. Basta entregar seu telefone para a outra parte e deixar o treinador de IA guiá-lo por tudo.
Então, agora, seja explorando a magnificência do mundo ou documentando a beleza da vida, tudo o que você precisa fazer é aproveitar o momento e pressionar o obturador com facilidade.
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宝玉 repostou
Pincel para nano-banana O uso mais fora do círculo / popular: ilustração para figura!!
O efeito é muito bom, principalmente porque as imagens geradas pela nano-banana quase não têm "sensação de IA", e é impossível ver que elas são geradas, o que não destruirá a sensação de confiança na visualização
Os desenhos de figuras gerados são reais, têm boa textura e mantêm boas características, por isso muitos deles são usados e divulgados por criadores no círculo não-IA, o que é ótimo
Otimizei uma versão do ⬇️ prompt

62,9K
宝玉 repostou
O OpenAI Codex CLI v0.23.0 oferece suporte à seleção de modelos! 'GPT-5 high' deve ser o modelo de pensamento mais forte atualmente disponível (mas não necessariamente a programação mais forte ...). )
Modo de utilização:
1. Atualize o Codex Cli para a versão mais recente:
'npm install -g @openai/codex'
2. Execute o códice e use o comando '/model' para selecionar o modelo
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