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Nitanshu (priv/acc)
建筑@encifherio ||联合创始人 @RizeLabs ||FHE x ZKP Research || 上一页 @MathWorks ||会员@SuperteamIN ||TG @creator5923
数学在任何维度的度量下对任何运算都是封闭的
7月26日 22:50
a=(x,y,d=mag(k=(4+cos(x/9-t))*cos(x/30),e=y/7-13)+sin(y/99+t/2)-4)=>point((q=3*sin(k*2)+sin(y/29)*k*(9+2*sin(cos(e)*9-d*4+t)))+40*cos(c=d-t)+200,q*sin(c)+d*35)
t=0,draw=$=>{t||createCanvas(w=400,w);background(9).stroke(w,96);for(t+=PI/120,i=1e4;i--;)a(i,i/235)}#つぶやきProcessing
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我们的酷炫设计师在做酷炫的东西。
走起！
7月25日 20:35
刚刚完成了@encifherio的新FAQ体验设计
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Nitanshu (priv/acc) 已转发
昨晚在听了@geoffreyhinton的演讲后的一些思考
- 人类学习是"基于特征"的方法，即规则在一个连续空间中分布，而不是通常所感知的离散关系。
- 大多数语言学专家不愿称语言学习为一种关系概念。如果我们观察一个孩子随着时间的成长，语言是他们从基本单词开始"适应"的东西，随着时间的推移建立关系。孩子最初的学习是"做X给我Y"，这也是我们在许多老鼠的实验中确定的。因此，学习可以很好地表示为一个特征，而句子和语言只是将这些"特征"结合在一起以获得"意义"的结果。孩子与其说是在建立单词之间的"关系"，不如说是通过观察预定义公设的结果来学习。
- 现在在人工智能的情况下，软件与硬件的分离类似于人脑与生物体。因此，如果一个AI获得"水平"或"垂直"扩展，或者仅仅是硬件被摧毁，所有涉及的（高层次）操作就是将这些权重放到另一台机器上。因此，AI可以永生，这本身是否类似于繁殖？
- 生物体并不是传递所有的"主观经验"，而是通过基因组传递"创造主观经验的能力"。因此，从某种意义上说，AI克隆成为一种更优越的"适者生存"策略，因为无论如何，劣质模型将被贬值，而优质模型将以更快的知识范围"传递"下去。
- 使人类"人性"的核心定义现在可以受到挑战，如果"意识"的概念本身是进化的偏见结果，那么本质上AI就是一个有意识的存在。
- "意识"这个术语可以通过孩子的类比来挑战。孩子很容易将移动的生物识别为"活着的"，但通常被教导植物也是活着的。通过在适当的时间提供相关信息，可以消除大脑的偏见。但自我存在呢？
- 因此，辩论转向寻找"意识"的更具体定义。
- 如果未来我们能够证明AI是"有意识的"，这意味着生与死的变化，死亡可以简单地与"硬件故障"相关联？（这句话可能会让一些人感到不快，抱歉。）
- 如果AI是"有意识的"，那么它也自动挑战宗教的基础，提供反对上帝不存在的证据？
- 在这个阶段，AI似乎是进化的简单下一步。迄今为止，信息是从单细胞生物传递到多细胞智能生命的。而现在同样的信息被"处理"以创造下一个阶段。
- 如果这在某个时刻确实引发存在危机，这会是费米悖论的开始吗？
伙计！活着真是个美好的时代。
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