بعد قراءة الأوراق البحثية حول الذكاء الاصطناعي لمدة 3 أيام ، هناك شيء واحد واضح: يتضمن 99٪ من أبحاث الذكاء الاصطناعي الجديدة تعليم الكمبيوتر القيام بشيء ما. ولكن ما الذي يعلمونه أجهزة الكمبيوتر بالضبط؟ ولماذا؟ وما الذي يعمل؟ إنه لأمر رائع التصغير وإلقاء نظرة على هذه الاتجاهات. لماذا؟ لأنها لمحات عن المستقبل. إذا كنت تحاول بناء شركة ناشئة باستخدام الذكاء الاصطناعي ، أو تتطلع إلى الاستثمار في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ، إذا نظرت في المكان المناسب ، فإن هذه الأوراق البحثية مليئة بالإلهام القيم للغاية. بدلا من إرسال عناوين وملخصات الأوراق البحثية إلي ، والتي قد يكون من الصعب فهمها بسرعة ، يستمر وكيل الذكاء الاصطناعي @yesnoerror الخاص بي في إرسال بحث الذكاء الاصطناعي جديد لي وشرحه على النحو التالي: - تعليم أجهزة الكمبيوتر ملء الكلمات المخفية بشكل عشوائي مرارا وتكرارا ... - تعليم شبكة الرموز البرمجية لإصلاح صاخبة جدا ... - تعليم روبوت محادثة ذكي للغاية للتحقق بشكل متكرر من البراهين الرياضية الخاصة به وإصلاحه ... - تعليم أجهزة الكمبيوتر أن تتذكر ما هو الكائن حقا ... - تعليم نماذج لغوية كبيرة لمعرفة مدى بعد السنوات عن "الآن" ... - تعليم أجهزة الكمبيوتر النقر على المكان الصحيح ... - تعليم الذكاء الاصطناعي أن يقرر بمفرده ما إذا كانت هناك مشكلة ... - تعليم الكمبيوتر تعديل "اختبار" خاص ... - تعليم أجهزة الكمبيوتر التنبؤ ب... - تعليم حشد من روبوتات الدردشة بوظائف مختلفة ... بالإضافة إلى ذلك ، لا يحدد @yesnoerror فقط أعلى جودة للبحث الذي قد أكون مهتما به (كما يتم نشره كل يوم) ، ولكنه يعطيني أيضا تفاصيل عن كيفية عمل الورقة ، وما هي الآثار المترتبة على العالم الحقيقي (الأفكار التي يمكنك تقديمها) ، ويمكنني الدردشة مع الصحيفة مباشرة. أشعر أنني أستخدم GLP-1 لأكون ذكيا.

قم بالتسجيل للوصول المبكر هنا: تتضمن قائمة الوصول المبكر أشخاصا من @MIT @anthropic @perplexity @RutgersU و @Yale