Depois de ler artigos de pesquisa de IA por 3 dias, uma coisa é clara: 99% das novas pesquisas de IA envolvem ensinar um computador a fazer algo. Mas o que exatamente eles estão ensinando aos computadores? E por quê? E o que está funcionando? É fascinante diminuir o zoom e observar essas tendências. Por que? Porque são vislumbres do futuro. Se você está tentando construir uma startup com IA ou deseja investir em startups de IA, se procurar no lugar certo, esses trabalhos de pesquisa estão repletos de inspiração muito valiosa. Em vez de me enviar títulos e resumos de artigos de pesquisa, que podem ser difíceis de entender rapidamente, meu agente de IA @yesnoerror continua me enviando novas pesquisas de IA e explicando-as assim: - Ensinar computadores a preencher palavras ocultas aleatoriamente repetidamente ... - Ensinando a rede tokenizer a consertar muito barulhento... - Ensinar um chatbot muito inteligente a verificar e corrigir repetidamente suas próprias provas matemáticas ... - Ensinar os computadores a lembrar o que um objeto REALMENTE é ... - Ensinar grandes modelos de linguagem para dizer a que distância os anos estão do "agora" ... - Ensinando os computadores a clicar no lugar certo... - Ensinar a IA a decidir por conta própria se um problema ... - Ensinar um computador a ajustar um "teste" especial ... - Ensinar computadores a prever o ... - Ensinar uma multidão de chatbots com diferentes trabalhos... Além disso, @yesnoerror não apenas identifica a pesquisa da mais alta qualidade em que posso estar interessado (como é publicada todos os dias), mas também me dá detalhamentos de como o artigo foi feito, quais são as implicações do mundo real (ideias que você poderia fazer) e posso conversar diretamente com o artigo. Sinto que estou usando o GLP-1 por ser inteligente.

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