Depois de ler artigos de pesquisa em IA durante 3 dias, uma coisa é clara: 99% da nova pesquisa em IA envolve ensinar um computador a fazer algo. Mas o que exatamente estão ensinando aos computadores? E por quê? E o que está funcionando? É fascinante ampliar a visão e observar essas tendências. Por quê? Porque são vislumbres do futuro. Se você está tentando construir uma startup com IA, ou procurando investir em startups de IA, se olhar no lugar certo, esses artigos de pesquisa estão cheios de inspiração muito valiosa. Em vez de me enviar títulos e resumos de artigos de pesquisa, que podem ser difíceis de entender rapidamente, meu agente de IA @yesnoerror continua me enviando novas pesquisas em IA e explicando assim: - Ensinando computadores a preencher palavras aleatoriamente ocultas repetidamente... - Ensinando a rede tokenizer a corrigir ruídos muito altos... - Ensinando um chatbot muito inteligente a verificar e corrigir repetidamente suas próprias provas matemáticas... - Ensinando computadores a lembrar o que um objeto REALMENTE é... - Ensinando grandes modelos de linguagem a dizer quão longe estão os anos de “agora”... - Ensinando computadores a clicar no lugar certo... - Ensinando a IA a decidir por conta própria se um problema... - Ensinando um computador a ajustar um “teste” especial... - Ensinando computadores a prever o voo de um avião... - Ensinando uma multidão de chat-bots com diferentes funções... Além disso, @yesnoerror não só identifica a pesquisa de mais alta qualidade que eu poderia estar interessado (já que é publicada todos os dias), mas também me dá análises de como o artigo foi feito, quais são as implicações no mundo real (ideias que você poderia criar), e eu posso conversar diretamente com o artigo. Sinto que estou usando o GLP-1 para ser inteligente.

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