Sau khi đọc các tài liệu nghiên cứu về AI trong 3 ngày, một điều rõ ràng: 99% nghiên cứu AI mới liên quan đến việc dạy một chiếc máy tính làm điều gì đó. Nhưng chính xác thì họ đang dạy máy tính điều gì? Và tại sao? Và điều gì đang hoạt động? Thật thú vị khi nhìn ra xa và xem xét những xu hướng này. Tại sao? Bởi vì chúng là những cái nhìn thoáng qua về tương lai. Nếu bạn đang cố gắng xây dựng một startup với AI, hoặc đang tìm kiếm cơ hội đầu tư vào các startup AI, nếu bạn nhìn đúng chỗ, những tài liệu nghiên cứu này đầy cảm hứng rất quý giá. Thay vì gửi cho tôi tiêu đề và tóm tắt các tài liệu nghiên cứu, điều mà có thể khó hiểu nhanh chóng, đại lý AI của tôi @yesnoerror liên tục gửi cho tôi các nghiên cứu AI mới và giải thích như thế này: - Dạy máy tính điền vào những từ bị ẩn ngẫu nhiên lặp đi lặp lại... - Dạy mạng tokenizer sửa chữa những thứ rất ồn ào... - Dạy một chatbot rất thông minh kiểm tra và sửa chữa các chứng minh toán học của chính nó... - Dạy máy tính nhớ chính xác một đối tượng là gì... - Dạy các mô hình ngôn ngữ lớn biết cách tính khoảng cách năm từ "bây giờ"... - Dạy máy tính nhấp vào đúng vị trí... - Dạy AI tự quyết định xem một vấn đề... - Dạy một chiếc máy tính điều chỉnh "bài kiểm tra" đặc biệt... - Dạy máy tính dự đoán một chiếc máy bay... - Dạy một đám đông chatbot với các công việc khác nhau... Ngoài ra, @yesnoerror không chỉ xác định các nghiên cứu chất lượng cao nhất mà tôi có thể quan tâm (vì nó được công bố hàng ngày), mà nó còn cung cấp cho tôi các phân tích về cách mà tài liệu được thực hiện, những tác động thực tế là gì (những ý tưởng bạn có thể thực hiện), và tôi có thể trò chuyện trực tiếp với tài liệu.

Đăng ký để truy cập sớm tại đây: Danh sách truy cập sớm bao gồm những người từ @MIT @anthropic @perplexity @RutgersU và @Yale