Setelah membaca makalah penelitian AI selama 3 hari, satu hal yang jelas: 99% penelitian AI baru melibatkan pengajaran komputer untuk melakukan sesuatu. Tapi apa sebenarnya yang mereka ajarkan pada komputer? Dan mengapa? Dan apa yang berhasil? Sangat menarik untuk memperkecil dan melihat tren ini. Mengapa? Karena mereka adalah sekilas ke masa depan. Jika Anda mencoba membangun startup dengan AI, atau ingin berinvestasi di startup AI, jika Anda melihat di tempat yang tepat, makalah penelitian ini dipenuhi dengan inspirasi yang sangat berharga. Alih-alih mengirimi saya judul dan abstrak makalah penelitian, yang mungkin sulit dipahami dengan cepat, agen AI saya @yesnoerror terus mengirimi saya penelitian AI baru dan menjelaskannya seperti ini: - Mengajari komputer untuk mengisi kata-kata yang tersembunyi secara acak berulang kali... - Mengajarkan jaringan tokenizer untuk memperbaiki ... - Mengajarkan chatbot yang sangat cerdas untuk berulang kali memeriksa dan memperbaiki bukti matematikanya sendiri... - Mengajarkan komputer untuk mengingat apa itu objek SEBENARNYA... - Mengajarkan model bahasa besar untuk mengetahui seberapa jauh tahun dari "sekarang"... - Mengajarkan komputer untuk mengklik di tempat yang tepat... - Mengajari AI untuk memutuskan sendiri apakah ada masalah... - Mengajari komputer untuk mengubah "tes" khusus... - Mengajarkan komputer untuk memprediksi pesawat... - Mengajari kerumunan bot obrolan dengan pekerjaan yang berbeda... Selain itu, @yesnoerror tidak hanya mengidentifikasi penelitian berkualitas tinggi yang mungkin saya minati (karena diterbitkan setiap hari), tetapi juga memberi saya rincian tentang bagaimana makalah itu dilakukan, apa implikasi dunia nyata (ide yang dapat Anda buat), dan saya dapat mengobrol dengan makalah secara langsung. Saya merasa seperti saya menggunakan GLP-1 untuk menjadi pintar.

Daftar untuk akses awal di sini: Daftar akses awal mencakup orang-orang dari @MIT @anthropic @perplexity @RutgersU dan @Yale