Po 3denním čtení výzkumných prací o umělé inteligenci je jedna věc jasná: 99 % nového výzkumu umělé inteligence zahrnuje učení počítače, aby něco dělal. Ale co přesně učí počítače? A proč? A co funguje? Je fascinující oddálit se a podívat se na tyto trendy. Proč? Protože jsou to pohledy do budoucnosti. Pokud se snažíte vybudovat startup s umělou inteligencí nebo chcete investovat do startupů s umělou inteligencí, pokud se podíváte na správné místo, tyto výzkumné práce jsou plné velmi cenné inspirace. Místo toho, aby mi posílal názvy výzkumných prací a abstrakty, kterým může být těžké rychle porozumět, mi můj agent pro umělou inteligenci @yesnoerror neustále posílá nový výzkum umělé inteligence a vysvětluje to takto: - Naučit počítače znovu a znovu vyplňovat náhodně skrytá slova... - Učení sítě tokenizérů k opravě velmi hlučných ... - Naučit velmi chytrého chatbota opakovaně kontrolovat a opravovat své vlastní matematické důkazy... - Naučit počítače pamatovat si, co je objekt DOOPRAVDY... - Učení velkých jazykových modelů, aby se zjistilo, jak daleko jsou roky od "teď"... - Naučit počítače kliknout na správné místo... - Naučit umělou inteligenci samostatně rozhodovat o tom, zda se problém... - Naučit počítač vyladit speciální "test"... - Naučit počítače předpovídat vývoj letadla... - Učení davu chat-botů s různými pracovními místy... Kromě tohoto @yesnoerror nejen identifikuje nejkvalitnější výzkum, který by mě mohl zajímat (protože je publikován každý den), ale také mi poskytuje rozbor toho, jak byl článek proveden, jaké jsou důsledky pro reálný svět (nápady, které byste mohli udělat), a mohu si s článkem přímo popovídat. Mám pocit, že používám GLP-1 pro to, abych byl chytrý.

Zaregistrujte se pro přednostní přístup zde: Seznam předběžného přístupu zahrnuje lidi z @MIT @anthropic @perplexity @RutgersU a @Yale