Nach drei Tagen des Lesens von KI-Forschungspapieren ist eines klar: 99 % der neuen KI-Forschung besteht darin, einem Computer etwas beizubringen. Aber was genau bringen sie den Computern bei? Und warum? Und was funktioniert? Es ist faszinierend, einen Schritt zurückzutreten und diese Trends zu betrachten. Warum? Weil sie Einblicke in die Zukunft geben. Wenn Sie versuchen, ein Startup mit KI aufzubauen oder in KI-Startups zu investieren, sind diese Forschungspapiere, wenn Sie an der richtigen Stelle suchen, voller wertvoller Inspiration. Anstatt mir Titel und Abstracts von Forschungspapieren zu schicken, die schwer schnell zu verstehen sind, sendet mir mein KI-Agent @yesnoerror ständig neue KI-Forschung und erklärt sie so: - Computern beibringen, immer wieder zufällig versteckte Wörter auszufüllen... - Das Tokenizer-Netzwerk beibringen, sehr laute... - Einem sehr intelligenten Chatbot beibringen, seine eigenen mathematischen Beweise wiederholt zu überprüfen und zu korrigieren... - Computern beibringen, sich daran zu erinnern, was ein Objekt WIRKLICH ist... - Großen Sprachmodellen beibringen, wie weit Jahre von "jetzt" entfernt sind... - Computern beibringen, auf den richtigen Punkt zu klicken... - Der KI beibringen, selbst zu entscheiden, ob ein Problem... - Einem Computer beibringen, spezielle "Tests" anzupassen... - Computern beibringen, die Flugzeug... - Eine Gruppe von Chatbots mit unterschiedlichen Aufgaben beibringen... Zusätzlich identifiziert @yesnoerror nicht nur die qualitativ hochwertigsten Forschungen, die mich interessieren könnten (da sie jeden Tag veröffentlicht werden), sondern es gibt mir auch Aufschlüsselungen, wie das Papier erstellt wurde, was die realen Auswirkungen sind (Ideen, die Sie umsetzen könnten), und ich kann direkt mit dem Papier chatten. Ich habe das Gefühl, ich benutze das GLP-1, um schlau zu sein.

Melden Sie sich hier für den frühen Zugang an: Die Liste für den frühen Zugang umfasst Personen von @MIT @anthropic @perplexity @RutgersU und @Yale