لن أتفاجأ إذا قامت إحدى هذه المشغلات البنية التحتية لبيانات الذكاء الاصطناعي على السلسلة بسحب NVDA. الميزة الحقيقية التالية في الذكاء الاصطناعي ليست الحوسبة. إنه الوصول إلى بيانات عالية الجودة. يمكنك تدوير المزيد من وحدات معالجة الرسومات ولكن لا يمكنك إنشاء بيانات تدريب أكثر جودة بطريقة سحرية @SaharaLabsAI مثير للاهتمام هنا لأنهم يفعلون ما كان يجب على Scale الذكاء الاصطناعي فعله: ▸ في الواقع على السلسلة ويمكن الوصول إليها عالميا ▸ حوافز على مستوى البروتوكول بدلا من استخراج الإيجار إن بدء تشغيل DSP الخاص بهم هو في الواقع كبير جدا. إنه أول نموذج عمل مفتوح حقا بدون حواجز دخول المطورون ، المعلقون ، كل من يمكنه القفز فقط. قم بالتعليق على البيانات والتحقق من صحة المخرجات واختبار الوكلاء وإنشاء مجموعات البيانات. احصل على أموال مقابل ذلك. قد يصبح DSP بهدوء طبقة البيانات التي يتصل بها الآخرون. عش بالفعل مع شركاء اليوم الأول مثل @ionet و @campnetworkxyz و @SoloAI_Agent - جميع مهام تجميع المكافآت في DSP. هذا هو 450 ألف دولار + من المكافآت عبر $SAHARA والرموز المميزة للشركاء. مفتوح لأي شخص يساهم. لذا نعم ، لديها البنية التحتية والقدرة على سحب منحنى نمو جيد imo