Não ficaria surpreso se um desses projetos de infraestrutura de dados de IA em cadeia fizesse um NVDA. A próxima verdadeira vantagem em IA não é o poder de computação. É o acesso a dados de qualidade. Você pode aumentar o número de GPUs, mas não pode magicamente criar mais dados de treinamento de qualidade. @SaharaLabsAI é interessante aqui porque eles estão fazendo o que a Scale AI deveria ter feito: ▸ Realmente em cadeia e acessível globalmente ▸ Incentivos a nível de protocolo em vez de extração de renda O lançamento do DSP deles é realmente algo grande. É o primeiro modelo funcional que é genuinamente aberto, sem barreiras de entrada. Desenvolvedores, anotadores, quem quer que seja, pode simplesmente entrar. Anotar dados, validar saídas, testar agentes, construir conjuntos de dados. Ser pago por isso. O DSP pode silenciosamente se tornar a camada de dados na qual todos os outros se conectam. Já está ativo com parceiros do Dia 1 como @ionet, @campnetworkxyz, @SoloAI_Agent - todos agrupando tarefas e recompensas no DSP. Isso representa mais de $450K em recompensas entre $SAHARA e tokens parceiros. Aberto a qualquer um que contribua. Então sim, tem a infraestrutura e o potencial para ter uma boa curva de crescimento, na minha opinião.