Je ne serais pas surpris si l'un de ces projets d'infrastructure de données AI on-chain réalise un NVDA. Le véritable avantage dans l'IA n'est pas le calcul. C'est l'accès à des données de qualité. Vous pouvez déployer plus de GPU, mais vous ne pouvez pas créer magiquement plus de données d'entraînement de qualité. @SaharaLabsAI est intéressant ici parce qu'ils font ce que Scale AI aurait dû faire : ▸ Réellement on-chain et accessible à l'échelle mondiale ▸ Incitations au niveau du protocole au lieu d'extraction de rente Leur DSP qui se met en ligne est en fait assez important. C'est le premier modèle fonctionnel qui est véritablement ouvert sans barrières à l'entrée. Les développeurs, les annotateurs, qui que ce soit peuvent simplement se lancer. Annoter des données, valider des résultats, tester des agents, construire des ensembles de données. Être payé pour cela. Le DSP pourrait discrètement devenir la couche de données à laquelle tout le monde se connecte. Déjà en ligne avec des partenaires dès le premier jour comme @ionet, @campnetworkxyz, @SoloAI_Agent - tous regroupant des tâches et des récompenses dans le DSP. Cela représente plus de 450K $ en récompenses à travers $SAHARA et les tokens partenaires. Ouvert à quiconque contribue. Donc oui, il a l'infrastructure et le potentiel pour réaliser une bonne courbe de croissance à mon avis.