No me sorprendería si uno de estos proyectos de infraestructura de datos de IA en cadena logra un NVDA. La verdadera ventaja en IA no es el cómputo. Es el acceso a datos de calidad. Puedes aumentar el número de GPUs, pero no puedes crear mágicamente más datos de entrenamiento de calidad. @SaharaLabsAI es interesante aquí porque están haciendo lo que Scale AI debería haber hecho: ▸ Realmente en cadena y accesible globalmente ▸ Incentivos a nivel de protocolo en lugar de extracción de rentas El lanzamiento de su DSP es realmente importante. Es el primer modelo funcional que es genuinamente abierto y sin barreras de entrada. Desarrolladores, anotadores, quien sea puede simplemente unirse. Anotar datos, validar salidas, probar agentes, construir conjuntos de datos. Ser pagado por ello. El DSP podría convertirse silenciosamente en la capa de datos a la que todos los demás se conectan. Ya está en funcionamiento con socios del Día 1 como @ionet, @campnetworkxyz, @SoloAI_Agent - todos agrupando tareas y recompensas en el DSP. Eso son más de $450K en recompensas a través de $SAHARA y tokens de socios. Abierto a cualquiera que contribuya. Así que sí, tiene la infraestructura y el potencial para tener una buena curva de crecimiento en mi opinión.