如果其中一个链上 AI 数据基础设施项目像 NVDA 一样崛起，我一点也不会感到惊讶。 AI 的下一个真正优势不是计算能力，而是获取优质数据的能力。 你可以增加更多的 GPU，但你无法神奇地创造出更多优质的训练数据。 @SaharaLabsAI 在这里很有趣，因为他们正在做 Scale AI 应该做的事情： ▸ 实际上是链上且全球可访问的 ▸ 协议级激励而不是租金提取 他们的 DSP 上线实际上是相当重要的。 这是第一个真正开放且没有进入壁垒的工作模型。 开发者、注释者，任何人都可以直接参与。注释数据、验证输出、测试代理、构建数据集。为此获得报酬。 DSP 可能会悄然成为每个人都接入的数据层。 已经与第一天的合作伙伴如 @ionet、@campnetworkxyz、@SoloAI_Agent 一起上线 - 所有人都在将任务和奖励汇聚到 DSP 中。 这在 $SAHARA 和合作伙伴代币中有超过 45 万美元的奖励。对任何贡献者开放。 所以是的，它具备基础设施和潜力，能够实现良好的增长曲线。