Tôi sẽ không ngạc nhiên nếu một trong những dự án hạ tầng dữ liệu AI trên chuỗi này có thể đạt được thành công như NVDA. Lợi thế thực sự tiếp theo trong AI không phải là tính toán. Đó là quyền truy cập vào dữ liệu chất lượng. Bạn có thể tăng cường thêm nhiều GPU nhưng bạn không thể tạo ra dữ liệu huấn luyện chất lượng một cách kỳ diệu. @SaharaLabsAI ở đây rất thú vị vì họ đang làm những gì mà Scale AI lẽ ra nên làm: ▸ Thực sự trên chuỗi và có thể truy cập toàn cầu ▸ Khuyến khích ở cấp độ giao thức thay vì khai thác tiền thuê Việc DSP của họ đi vào hoạt động thực sự là một điều lớn. Đây là mô hình hoạt động đầu tiên thực sự mở với không có rào cản gia nhập Các nhà phát triển, người chú thích, bất kỳ ai cũng có thể tham gia. Chú thích dữ liệu, xác thực đầu ra, thử nghiệm tác nhân, xây dựng tập dữ liệu. Được trả tiền cho điều đó. DSP có thể âm thầm trở thành lớp dữ liệu mà mọi người khác kết nối vào. Đã hoạt động với các đối tác Ngày 1 như @ionet, @campnetworkxyz, @SoloAI_Agent - tất cả đều gom nhiệm vụ và phần thưởng vào DSP. Đó là hơn $450K trong phần thưởng trên $SAHARA và các token đối tác. Mở cho bất kỳ ai đóng góp. Vì vậy, đúng là nó có hạ tầng và tiềm năng để tạo ra một đường cong tăng trưởng tốt theo ý kiến của tôi.