如果這些鏈上 AI 數據基礎設施中的某一個像 NVDA 一樣崛起，我不會感到驚訝。 AI 的下一個真正優勢不是計算能力，而是獲取高質量數據的途徑。 你可以增加更多的 GPU，但你無法神奇地創造出更多的高質量訓練數據。 @SaharaLabsAI 在這裡很有趣，因為他們正在做 Scale AI 應該做的事情： ▸ 實際上是鏈上且全球可訪問的 ▸ 協議層級的激勵，而不是租金提取 他們的 DSP 上線實際上是相當重要的。 這是第一個真正開放且沒有進入障礙的工作模型。 開發者、標註者，無論是誰都可以直接參與。標註數據、驗證輸出、測試代理、構建數據集。為此獲得報酬。 DSP 可能會悄然成為每個人都能接入的數據層。 已經與 Day 1 合作夥伴如 @ionet、@campnetworkxyz、@SoloAI_Agent 上線 - 所有任務和獎勵都集中到 DSP。 這是超過 $450K 的獎勵，涵蓋 $SAHARA 和合作夥伴代幣。對任何貢獻者開放。 所以是的，它擁有基礎設施和潛力，能夠拉出良好的增長曲線，依我看。