تقوم كل شركة تحدثنا إليها بإعادة بناء بنية تحتية مماثلة - مواصفات البيانات المخصصة ، ونصوص ضمان الجودة اليدوية ، وخطوط أنابيب وضع العلامات الداخلية ، ومهام سير عمل الترخيص دون اتصال بالإنترنت ، وما إلى ذلك. هذا غير فعال وعرضة للأخطاء وليس مصمما على النطاق الذي تعمل فيه شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة بشكل جماعي في الوقت الحالي. لقد استبدلنا كل ذلك بأساسيات معيارية على @psdnai: → SDKs للتجميع المنظم خطوط أنابيب → مل لإلغاء البيانات المكررة وفحوصات تحديد الهوية الشخصية والكشف عن القيم المتطرفة → وضع العلامات شبه الخاضع للإشراف مع التعلم النشط وتوجيه عدم اليقين → مسح IP عبر @StoryProtocol