Alla företag som vi har pratat med bygger om liknande infrastruktur – anpassade dataspecifikationer, manuella QA-skript, interna märkningspipelines, arbetsflöden för offlinelicensiering osv. Detta är ineffektivt, benäget att göra fel och inte byggt för den skala som de ledande AI-företagen tillsammans arbetar i nu. Vi har ersatt allt detta med modulära primitiver på @psdnai: → SDK:er för strukturerad samling → ml pipelines för deduplicering, PII-kontroller och identifiering av avvikande värden → halvövervakad etikettering med aktiv inlärning och osäkerhetsdirigering → IP-godkänd via @StoryProtocol