elk bedrijf waarmee we hebben gesproken, bouwt vergelijkbare infrastructuur opnieuw op – aangepaste dataspecificaties, handmatige QA-scripts, interne labelpijplijnen, offline licentieworkflows, enz. dit is inefficiënt, foutgevoelig en niet gebouwd voor de schaal waarop de toonaangevende AI-bedrijven momenteel gezamenlijk opereren. we hebben dat allemaal vervangen door modulaire primitieve op @psdnai: → SDK's voor gestructureerde verzameling → ML-pijplijnen voor deduplicatie, PII-controles en detectie van uitschieters → semi-gesuperviseerd labelen met actieve leren en onzekerheidsrouting → IP-goedgekeurd via @StoryProtocol