我們與每家公司交談後發現，它們都在重建類似的基礎設施——自定義數據規範、手動質量保證腳本、內部標記管道、離線授權工作流程等。 這樣做效率低下，容易出錯，且不適合目前領先的 AI 公司所共同運作的規模。 我們用 @psdnai 的模組化原語取代了這一切： → 用於結構化收集的 SDK → 用於去重、個人識別信息檢查和異常檢測的 ML 管道 → 結合主動學習和不確定性路由的半監督標記 → 通過 @StoryProtocol 獲得 IP 清除