我们与之交谈的每家公司都在重建类似的基础设施——自定义数据规范、手动QA脚本、内部标注管道、离线许可工作流程等。 这效率低下，容易出错，并且不适合目前领先的AI公司共同运营的规模。 我们用@psdnai上的模块化原语替代了所有这些： → 用于结构化收集的SDK → 用于去重、PII检查和异常检测的ML管道 → 通过主动学习和不确定性路由进行半监督标注 → 通过@StoryProtocol获得知识产权清除