каждая компания, с которой мы общались, восстанавливает аналогичную инфраструктуру – пользовательская спецификация данных, ручные скрипты QA, внутренние конвейеры маркировки, оффлайн рабочие процессы лицензирования и т.д. это неэффективно, подвержено ошибкам и не создано для масштаба, на котором сейчас работают ведущие компании в области ИИ. мы заменили все это на модульные примитивы на @psdnai: → SDK для структурированного сбора → ML конвейеры для дедупликации, проверки PII и обнаружения выбросов → полусупервизированная маркировка с активным обучением и маршрутизацией неопределенности → очищено от ИП через @StoryProtocol