Každá společnost, se kterou jsme mluvili, přestavuje podobnou infrastrukturu – vlastní datovou specifikaci, manuální QA skripty, interní štítkovací kanály, pracovní postupy offline licencování atd. je to neefektivní, náchylné k chybám a není vytvořeno pro rozsah, ve kterém nyní společně fungují přední společnosti zabývající se umělou inteligencí. To vše jsme nahradili modulárními primitivy na @psdnai: → sady SDK pro strukturovanou kolekci → kanály ML pro deduplikaci, kontroly PII a detekci odlehlých hodnot → částečně řízené značení s aktivním učením a směrováním neurčitosti → IP vymazáno přes @StoryProtocol