Právě jsem dokončil použití @grok k časovému razítku 3 z mých nedávných podcastových rozhovorů. Zde je to, co jsem se dozvěděl: 1. Pokud poskytnete pouze odkaz na YouTube/X na rozhovor a požádáte ho, aby extrahoval přepis skrytých titulků, HODNĚ TO HALUCINUJE. V podstatě vyhledává informace o hostu a předpokládá, o čem by mohl mluvit. Příklad: v rozhovoru s @cryptoquick ze včerejška bylo ve většině případů zmíněno RGB (i když konverzace byla z 90 % o kvantových počítačích a BIP 360). Výslovně jsem se zeptal Groka, proč byly zmíněny právě ty, když v rozhovoru nejsou. Samo se to opravilo odstraněním těchto časových razítek, ale celkově to neodvedlo dobrou práci. I když předstírala, že si přepis .srt stáhla z YouTube pomocí nástroje třetí strany, výsledek byl nepřesný a měl vysokou míru halucinací. 2. Stačí stáhnout soubor YouTube SRT a nahrát jej do Groku. Poté jej požádejte, aby vytvořil časová razítka pro nejdůležitější témata, a to v rozsahu 3000 slov nebo méně (aby se vešel do limitů YouTube). Jakmile jsem poskytl zdrojový soubor, odvedlo to neuvěřitelnou práci. Poučení: nebuďte líní. Také jsem použil Grok 3. Netuším, jestli nová iterace odvádí lepší práci, nebudu za to platit.